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智能两个字获得好,人是有聪慧的,植物是有本能的,而机械只要智能……
智能两个字获得好,人是有聪慧的,植物是有本能的,而机械只要智能。人类社会正在从常识时期走向聪慧时期,聪慧时期就是体验时期。机械各人都在担忧,我以为机械不论再凶猛,不克不及够代替人类。机械可让你天天事情8小时变成5小时,天天事情5天变成3天,可是你会比本来还忙,这是将来电子科技图片。 —— 阿里巴巴团体董事局主席 马云
除此以外,手艺的开展和隐私庇护之间也开端发生冲突。好比智能交通东西可以为消耗者供给便利效劳,但假如某个供给这类效劳的公司无控制地搜集用户数据,小我私家的行迹就可以够完整表露在群众眼前。
《智能时期》这本书展示了吴军博士的一孔之见和前瞻思想,这些都来自于他在大数据和机械智能范畴的多年第yi线理论经历。全书对大数据与智能反动带来的思想反动、手艺上的应战,和机械智能怎样改动人类社会,都做了片面的解说。与其他一些写机械智能的书差别,这本书与作者之前的几本书一样,保持了作者对科门生动而易于了解的、有温度感的一向的表述方法。 ——李善友 浑沌大学开创人
将来制作业的开展趋向,是经由过程智能机械、大数据阐发来协助工人,以至代替工人。美国特斯拉汽车公司曾经测验考试局部利用机械人来装配汽车,不只使得工场雇佣工人的数目大幅削减,并且还让汽车的机能和质量愈加不变。
吴军博士,清华附中高81级校友 [1] ,结业于清华大学计较机系(本科)和清华大学电子工程系(硕士),并于1993-1996年在清华任讲师。
连结肯定性,就是用肯定的公式大概划定规矩来形貌变乱。数据思想则差别,完整是成立在不愿定性的根底之上,可以利用大批的数据和信息来消弭不愿定性。机器思想的别的一个特性,就是依托因果干系找到谜底。能找到事物间的因果干系当然好,但理想成绩常常十分庞大,数据思想会操纵大数据的强相干性停止发掘,间接找出谜底。
第四个特性是凸起实效性与本性化。在已往,因为信息手艺程度的限定,信息根本没法完成实时化。即便在机器时期,德律风、电报等渠道所能传布的信息量也极端有限。但在智能时期,互联网和传感器的完善分离,使得数据的实效性和本性化获得充实阐扬。
数据鞭策智能时期开展,次要体如今四个主要方面,别离是举动数据化、数据完整性电子科技图片、强化相干性和夸大本性化。
2010年,吴军博士分开Google,加盟腾讯公司,担当卖力搜刮营业的副总裁。并担当国度严重专项“新一代搜刮引擎和阅读器”项目标总卖力人。
医疗保健行业一样在智能时期无所作为。智能化的计较机不只可以协助诊断,还能够停止手术。当明天下最有代表性的手术机械人就是达芬奇手术体系,不只精细度和灵敏性远远超越人类,并且手术创口十分小,还能施行一些人类大夫难以完成的手术。
举动数据化的成果就是发生了大数据苹果电脑台式一体机,智能时期的素质就在于对大数据的使用。豪侈品牌普拉达能够用RFID芯片记载古装能否被主顾试穿、试穿的次数。数据阐发师按照这些数据就可以晓得一件古装卖得好欠好,有无人拿去试穿。成绩是出在设想建造上仍是出在贩卖上,然后就可以够采纳响应的步伐。
起首是数据收罗的成绩。大数据的次要特性就是可以把一切人的信息作为研讨工具,但这是一件十分有应战性的工作。即便数据可以胜利收罗到,但数据的存储和处置仍然是个大成绩。
如今各人不是都热中于野生智能吗?他们研讨的也是很稀罕的工具,但是这些工具离小牛跟它母亲之间的庞大干系,还差得很远呢。我很难设想在当前200 年之间,生物学家对母子之间的 bonding 可以有深化的理解。这一类的工作使得我越看多了当前越以为我们所做的工具实际上是——从团体讲起来还长短常细微的。 —— 诺贝尔物理学奖得到者 杨振宁
面临如许的将来,处于智能反动早期的我们,能否需求有备无患,尽能够做好筹办,制止它带来的负面影响呢?
在智能时期,必然会有一小部门人到场智能机械的研发和制作,可是这只会占到劳动力的很小一部门。固然我们不晓得怎样在短时间内缔造出消化几十亿劳动力的财产,可是我们很分明怎样让本人在智能革掷中受益,而不是被丢弃。这个谜底就是争当2%的人。要做这2%的人,最主要的就是要完美本人的思想方法,从以往单一的机器思想向兼具数据思想改变。
美国通用公司把冰箱和其他家电产物都连上WiFi,然后经由过程手机APP停止毗连,实时提醒用户改换冰箱滤芯等耗材。经由过程阐发数据,通用公司就会晓得用户将来需求甚么,然后停止精准采购。假如制作业厂商可以把思想方法酿成“+大数据”,那末,本来相对伶仃的产物功用获得延长,不只可以去掉供给链中没必要要的环节,还可以最大限度满意客户的本性化需求。
吴军是一个还不错的拍照喜好者,一个古典音乐迷,喜好享用高质量的影视,好比Blu-ray的影戏。平常偶然会补缀园子,以至做点木工活。每一年旅游许多次。固然,还时不时地为Google China Blog写工具。从前念书许多,如今工作太多读得就少了。别的,仍是很好的红酒观赏家,最喜好的是波尔多的红酒和加州那帕谷(Napa Valley)的Cabernet Sauvignon。
2003年,他和两个同事配合建立了中日韩文搜刮部分。吴军博士是当前Google中日韩文搜刮算法的次要设想者。在Google时期,他指导了很多研发项目,包罗很多与中文相干的产物和天然言语处置的项目,并获得了公司首席施行官埃里克·施密特的高度评价
智能时期,大部门人大部合作夫都来做肉体文化的缔造。物资文化的缔造该当局部用机械人,用野生智能,用手艺去替换苹果电脑台式一体机。人类能够花更多的工夫考虑哲学成绩,停止艺术缔造,做本人喜好的事。还能够花更多工夫去旅游,大概跟家人待在一同,让家庭愈加稳定,让人更有爱。 —— 京东团体董事局主席兼首席施行官 刘强东
我们以为野生智能范畴有两个十分大的命题。一是,野生智能体系怎样为智能制作、智能经济保驾护航,怎样处理野生智能体系里存在的宁静破绽和潜伏成绩。二是,为理解决在“大宁静”时期下没法防备的进犯,怎样操纵野生智能的手艺让天下更宁静苹果电脑台式一体机。 —— 360团体董事长兼CEO 周鸿祎
以是,在智能时期,只要同时具有机器和数据两种思想形式,才可以从大数据中发掘相干性,消弭不愿定性,协助我们获得想晓得的谜底。究竟上,同时具有这两种思想的人早已存在,曾经成为2%中的一员。让本人成为2%并非说要到互联网公司上班,而是要擅长灵敏使用数据思想,将大数据和机械智能等新手艺为本人所用。
2012年6月15日苹果电脑台式一体机,腾讯卖力搜搜的副总裁吴军收回微博,表示曾经从腾讯离任。吴军的离任也被看做是腾讯此前对搜搜架构调解发生的震动余波。
在清华和约翰霍普金斯大学时期,吴军博士努力于语音辨认、天然言语处置,出格是统计言语模子的研讨。他曾得到1995年的天下人机语音智能接口集会的最好论文奖和2000年Eurospeech的最好论文奖。
吴军博士在国表里揭晓过数十篇论文并得到和申请了近十项美国和国际专利。他于2005年起,中选为约翰霍普金斯大学计较机系董事会董事。
作者吴军,美国约翰•霍普金斯大学计较机科学博士,曾在腾讯公司担当副总裁,在谷歌公司卖力计较机主动问答项目,在野生智能方面具有丰硕的实战经历和实际根底,前后出书了《海潮之巅》、《数学之美》等脱销作品。
吴军博士于2002年参加Google公司,任Google研讨院资深研讨员。到Google不久,他和三个同事们创始了收集搜刮反做弊的研讨范畴,并因而得到工程奖。
综观全书电子科技图片,这是一部近代科技的汗青乘,也是一部科普书,也能够说是一部指点立异的教科书。因为大数据的使用一定会浸透到一切的范畴,因而本书不只值得IT行业科技职员一读,对存眷信息化使用的其他行业的科技职员和办理职员来讲也肯定开卷无益。 ——邬贺铨 中国工程院院士
第二个特性是数据完整性。谷歌主动驾驶汽车就是一个典范案例。已经有一辆谷歌的主动驾驶汽车在门路上宁静行驶了200多万英里。由于谷歌主动驾驶汽车颠末的处所,都是被谷歌街景扫描过的,主动驾驶汽车上还装有十多个传感器,每秒钟停止几十次的各类扫描,同时在长工夫内处置大批数据。由于穷举出了一切的路况,谷歌主动驾驶汽车才气顺畅利用。
除手艺成绩,数据宁静也是智能时期的严重应战之一。在大数据时期,因为数据量宏大,一旦丧失,丧失也是宏大的。固然计较机体系在设想时,对宁静性的思索比已往全面了很多,但仍然没法百分之百地避免黑客入侵,许多时分都是因为报酬失误酿成的,而不是防火墙不敷先辈。
农业是人类所处置的最陈腐的行业,也是支持人类文化的根底苹果电脑台式一体机。智能化农业不只可以大幅提拔食粮产量,还可以处理地盘和水资本欠缺等限制农业开展的成绩。以色列是严峻缺水的国度,以色列人发清楚明了滴灌手艺,接纳计较机停止主动化掌握,将水和肥料经由过程装有滴头的管线间接送到动物的根系,这套浇灌体系中装置有传感器,能经由过程检测动物的根茎变革和公开湿度,来决议对动物的浇灌量。以色列依托农业高科技,给传统农业带来了反动。
大数据和机械智能的呈现,对我们的手艺开展、贸易和社会会发生甚么样的影响?文津图书奖得主、2014年中国好书榜获奖作者吴军,在其新作《智能时期:大数据与智能反动从头界说将来》中指出:起首,我们在已往被以为十分难以处理的成绩,会由于大数据和机械智能的利用而水到渠成,好比处理癌症本性化医治的困难;同时,大数据和机械智能还会完全改动将来时期的贸易形式,许多传统的行业都将接纳智能手艺完成晋级换代,并改动原本的贸易形式。总之,他以为大数据和机械智能关于将来社会的影响是全方位的。
第三个特性是强相干性。相干性是数学上的一个术语,就是事物之间的联系关系度。最简朴的例子就是淘宝的商品保举,它们能够按照你的阅读记载,向你供给能够需求的商品。在已往苹果电脑台式一体机,人们只能从有限的数据中获得恍惚的结论,但在智能时期,大数据可以找出更强的相干性,供给更精准的结论。
已经,我们要进修怎样操作机械,把握机械的言语,向机械挨近;明天,机械在向人挨近,试图了解人类、用我们的言语与我们对话。这就是“智能时期”,这个时期的根底是数据,可谓“无数据、不智能”。吴智囊长教师这本书将智能时期的诸多要素娓娓道来,读下来如林中漫步,在不知不觉中率领我们去到远方、登上高处,饱览体会了这个新时期的邦畿和全线的光景。 ——涂子沛 出名大数据专家,著有《大数据》《数据之巅》
从信息时期到智能时期,吴军博士的书描画了人类这枢纽一跃将是怎样壮阔绮丽。已往科技带来的人类才能的延展根本是物理性的,远的有纺织机替代手事情坊、汽车替代马车,近的有GPS完成环球定位,通讯+智能终端实理想时资讯传输、交互等。但大数据手艺和智能反动率领的人类社会跃迁,将是初次进入了真正思想范畴,人类的阐发、判定、决议计划思想的服从将完成爆炸式提拔。我们的贸易举动实际、财产架构、贸易形式和构造办理模子都发作翻天覆地的变革。 吴军博士为我们供给了一个共同视角,提醒了人类汗青拐点的巨大机会之下,我们所面对的汗青机缘与危急应战,对每一个企业家而言都是贵重的启示。 ——雷军 小米兴办人,董事长兼CEO;金山软件董事长;天使投资人
第一个方面是举动数据化。一样平常糊口中,计较机、智妙手机、各类智能家居用品,搜集着我们的举动数据,并经由过程计较机反应来靠近我们,使得我们看消息、活动健身、出行等等一样平常糊口变得愈加便利。不单云云,数据将人与人、人与天下毗连起来,组成一张收集。
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