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Mark wiens

发布时间:2023-07-27

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  数字政府建设是推进治理能力现代化的重要支撑,是经济社会高质量发展的必然选择。而盘活数据资源是数字政府建设的关键之举。南方都市报电脑配置高配置清单、南都大数据研究院推出系列专题,专访数据开放实践者、治理标准制定者、数据安全护航者、数据立法起草者等,并且挖掘数据应用创新举措,探寻数治能力优秀区域,以“30人访谈为引,以20城案例为鉴”,致力呈现新时代下的“数据新作为”,共谱数智新篇。

  同时,面向全国企事业单位、科研机构等征集数据应用优秀案例(资料或线索请发邮箱),我们将组织大数据领域有关权威专家对案例进行解读、评估,并进行更深入采访,实现更广泛推广应用。

  “通过体系化的培训,让首席数据官充电加油,为数字政府改革建设和数据要素市场化配置改革提供智力支撑,在破除数据壁垒、提升数据供给质量、促进数据流通交易等方面有效发挥牵引作用”。《广东省首席数据官制度试点工作方案》2021年4月23日印发实施,以推动建立首席数据官制度,并在全国率先启动首席数据官制度试点,广州已经组织召开多期首席数据官联席会议暨首席数据官队伍数字化能力素养培训。

  如何更有效管理数据,发挥其重要价值,已经成为数字政府建设、企业数字化转型的关键问题,很多地方政府、很多企业纷纷设立首席数据官。首席数据官扮演什么角色?工作职责主要是什么?如何借助首席数据官制度探索数据治理与运营的新模式、新思路?对此,中国软件评测中心副主任、中国大数据产业生态联盟专家委员,《首席数据官管理手册》译者之一吴志刚接受南都专访。

  南都:广东率先在全国建立政府系统首席数据官制度,在您看来政府首席数据官与企业首席数据官,在角色定位等方面有什么异同点?

  吴志刚:数据作为新型生产要素,对传统生产方式变革具有重大影响,我国正在加速构建以数据为关键要素的数字经济。任何组织(机构)乃至个人都是数据的生产者、处理者及消费者,谁能有效将数据转化为资源、提升为资产、演变为资本,谁就能在数据要素市场激烈竞争中脱颖而出。

  但是,当前政府、企业等各类组织数据底数不清、数据质量不高、数据管理不善、数据价值不明等问题仍然突出。为了解决这些问题,首席数据官应运而生。首席数据官即Chief Data Officer,英文简称CDO,是随着数字化转型深入发展,诞生的一个新型管理岗位。CDO使命就是:从业务发展全局出发,用资产管理的模式,将组织内外部的数据采集好、管控好、利用好,进而形成数据驱动智能优势。用一句话概括CDO内涵就是:组织(机构)决策层中,专门负责管理和充分利用数据资产的首要责任人。更通俗叫法就是总数据师,如果把数据比喻成一个复杂的魔方,那么首席数据官正是帮助组织玩转这个魔方的人。

  首席数据官CDO的概念最早来自企业界,随着其在企业日益发挥重要作用,逐步进入政府公共部门。2013年前后,美联储等美国政府部门相继设立首席数据官职位,2019年规定“联邦政府各机构负责人应指定一名非政府任命的常任制雇员担任机构的首席数据官”。与此同时,法国、英国等国家先后开启了设立政府首席数据官的浪潮。

  近年来,随着我国加快培育数据要素市场,推进数字化转型,CDO开始进入公众视野。在政府层面,2021年广东率先开展首席数据官试点工作,江苏等地对CDO制度也有较好的实践探索。在企业层面,2012年7月份,阿里巴巴在集团管理层首次设立中国企业界第一位首席数据官安兔兔硬件检测。2021年,有机构调研近百家企业数据显示,绝大多数被调研企业没有设置首席数据官,但超过81%的受访者认为企业需要设置首席数据官。

  组织或企业的数字化转型不是纯粹的技术升级转型,它是围绕业务而开展的深刻变革,CDO必须帮助其他企业高管认识到数字化带来的机遇,以及如何建立不同于其他公司的数字化价值定位。从这个论断出发,可以看出,CDO可以说是组织或企业数字化转型的“领路人”。有点像交响乐的总指挥,既要看到其他人看不到的数据旋律,还要协调各个数据奏响的音符并产生共鸣,更要先于整个乐队判断出数据乐曲节奏变化的趋势。数字化转型动态过程的节奏,始终需要首席数据官来进行把握。

  一是数据治理的策划者(总指挥):具有数据治理的决策权和领导权,将业务战略与数据战略有机结合起来,建立健全数据治理组织体系架构、方针、标准规范及配套流程,并确保有效运行;

  二是数据资产的统管者(大管家):从数据采集、整合、存储、架构、安全、质量、分析等数据全生命周期的各个环节安兔兔硬件检测,将各类数据作为资产,统筹实施分类分级管理,做到数据资产心中有数;

  三是基础设施的统建者(服务员):统筹推进大数据治理综合平台、数据共享交换体系、数据开放利用环境等数据基础设施建设;

  四是数据安全的监管者(守门员):制定重要数据目录,健全数据安全风险评估、监测预警和应急处置机制,构建一体化安全保障体系;

  五是数据价值的发掘者(创造者):在业务分析、业务协同、辅助智能决策等方面组织深挖数据价值,建立健全数据资产评估机制,在安全可信的开发环境中,组织开发面向数据要素市场的相关数据产品和数据服务;

  六是数据思维的倡导者(宣传员):强化数据战略、数据治理策略、标准宣贯,普及数据技能、提升数据素养、提高数据管理能力笔记本电脑测试软件电脑配置高配置清单,营造企业全员参与的数据治理文化氛围。

  作为CDO,必须能够充分理解数据治理和分析算法的原理。CDO作为数据的总指挥、大管家,需要懂得选择合适的数据技术、工具、人才及工作流程,从而优化整个数据价值链,包括数据的搜集、存储、分类、刷新、识别、关联、挖掘、决策、行动电脑配置高配置清单、反馈。上述流程框架并非静态的,CDO需要在数据高速流转过程中,及时进行动态调整。CDO必须懂得把各种复杂的技术语言转化为组织中标准的业务术语,让决策层理解数据管理或者数字化转型实践的意义。这就要求CDO非常了解组织经营和各类业务。

  吴志刚:CDO有三个重要特征:全心致力于利用数据资产;不受IT项目思维的局限;向最高业务领导者直接汇报。

  首席数据官(CDO)通过提升数据治理能力,充分发掘内部数据驱动需求,实现数据业务增值,重点推进数字化驱动商业模式变革。当好一名合格的首席数据官,要树立“服务为本”的利他之心,本着“大格局、大协作、大分工、大生态”思维方式,努力营造共建、共治、共享、共赢的数据文化生态。

  数据作为整个机构的资产,一定要服务于总体业务目标电脑配置高配置清单,首席数据官需要认真思考数字化转型所引发的战略变革和发展方式转变,从全局深刻理解数据治理的重要性、必要性,将组织治理、业务治理与数据治理有机地统筹起来,用数据战略引领组织战略安兔兔硬件检测、业务战略。通过提升数据治理能力,充分发掘内部数据驱动需求,实现数据业务增值安兔兔硬件检测,重点推进数字化驱动商业模式变革。数据治理是跨职能的,单个团队是无法完成的。

  CDO与CIO、CTO同等重要,他们需要相互配合,形成合力一起推动数字化转型,共同努力实现总体业务战略。首席数据官必须从机构的整体利益出发,统筹协调内外部各方面的资源,以数据生命周期全程管理为主线,着重抓好战略规划安兔兔硬件检测、组织管理、数据平台、业务场景、安全保障及制度实施等各项任务。

  南都:目前广东、江苏、浙江、辽宁等省份均有城市试点首席数据官,据您了解有什么共性特点?相比国外等地政府首席数据官,哪些值得借鉴?

  吴志刚:不同省市和地区的首席数据官制度本质差不多。政府的首席数据官在目标使命、基本职能、制度设计等方面与企业的有共通之处,也存在明显区别。政府首席数据官侧重于促进公共数据共享、开发和利用,提高数据治理能力,属于公共治理的一部分。政府首席数据官要领导本行政区域内数据工作和信息化建设,推动公共数据与社会数据深度融合,加快数据资源在公共服务与城市治理层面的有效整合与利用的速度,以数据为关键要素提升政府治理能力和经济发展水平。

  那么,不同省市和地区的首席数据官区别在哪里?我认为大概有以下几个方面:一是谁来担任首席数据官及首席数据官的职责范围,设置不同层级的领导担任首席数据官体现了对首席数据官的定位的差异,也直接体现首席数据官的权限范围;二是试点的范围,是在辖区各个委办局开展还是在区县开展?这体现了政府对不同类型的数据管理的优先级安排;三是首席数据官应如何管理数据?这是指选择怎样的管理方和工作路径;四是对首席数据官的选拔机制、考核机制和考核方法也存在一定差异。

  国外政府的首席数据官制度主要有三种模式:中央领导型电脑配置高配置清单,即CDO由行政首脑直接领导。例如英国中央政府CDO设在内阁办公室,法国在总理办公室,美国旧金山、洛杉矶等CDO主要领导则是市长或副市长;去中心化分散型,即CDO设置在政府数据职能管理机构之下,或根据需要分别设置;混合型,即除直接下派给政府专业数据管理部门外,其他数据相关事宜由中央CDO集中管理。

  上述三种模式各有特点,可以组合实际情况选择相应的策略。例如此次广东试点的CDO制度采用混合模式,即各试点市笔记本电脑测试软件、县(市、区)政府采用中央领导型,加强统筹;各试点部门采用分散型,增强专业性。这都是非常具有远见和创新性的首席数据官制度设计。

  南都:CDO对企业数字化转型至关重要,而首席数据官在国家数字化改革、数字政府建设中也有重要作用,对打破“数据孤岛”界限,提升政府治理水平,推动数字经济社会发展有什么重要意义?

  吴志刚:2022年全国一个重要主题就是“全域数字化改革,引领政府数字化转型进入新阶段”。近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。党中央高度重视发展数字经济,将其上升为国家战略,从国家层面部署推动数字经济发展。其中“政府数字化转型”概念十分引入瞩目。

  政府数字化转型内涵是指以建设整体政府为目标,以新一代信息技术为支撑,以政府业务场景为牵引,通过数据流动驱动系统整合、流程再造和业务协同,重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构,全面提升政府经济调解、市场监管、社会治理、公共服务、生态环境保护履职能力,着力实现政府治理体系和治理能力现代化的新型政府运行模式。

  政府数字化转型的核心是通过数据赋能安兔兔硬件检测、场景驱动实现数据共享、业务协同和组织优化。其过程是全方位、深度、动态、持续的和漫长的。那么在这个过程中恰恰需要那些具有“技术能力”与“政务视角”的政府首席数据官帮我们的政府最终实现业务数据化、数据业务化,助力我国的政府数字化转型,实现系统关联、资源整合、治理协同、多元参与的新格局。

  吴志刚,中国软件评测中心副主任,中国大数据产业生态联盟专家委员,曾担任国家电子政务标准化总体组秘书长、全国信息安全标准化技术委员会副秘书长。2017年2月至2019年2月,曾挂职贵州省大数据产业发展中心(贵州省信息中心),担任副主任。近30年,致力于信息化标准、数据治理、电子政务、智慧城市、信息处理产品标准符合性检测技术、信息安全、电子数据交换、电子商务等相关理论研究与实践探索。

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