硬盘测试软件电脑配置对比表基准测试集
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汪博欣今朝是是美国伊利诺伊大学香槟分校 UIUC 计较机系第三年级的博士生,同时在 UIUC 的 Secure Learning Lab 作为研讨助理,受李博传授的指点。他的研讨爱好次要集合在可托赖的机械进修范畴电脑设置比照表,包罗机械进修模子的妥当性、隐私性和伦理成绩。他的研讨愿景是期望探究今朝机械进修模子的缺陷,同时构建愈加妥当硬盘测试软件、愈加庇护用户隐私、更具泛化性的机械进修模子硬盘测试软件。他在相干范畴有多篇论文被接遭到顶级集会上,包罗 NeurIPS、ICLR、ICML、CCS、EMNLP 等,同时也在多个顶级集会(NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP 等)上担当 Program Committee。
近来的研讨表白,深度神经收集能够被经心设想的对立样本所进犯电脑设置比照表。对立样本不只存在于图象范畴,也存在于文本范畴。如许的对立样本给深度神经收集的布置带来了许多成绩和应战。固然今朝曾经有一些研讨提出了几个零丁的数据集来评价言语模子的妥当性,可是他们仍旧短少一个片面而精准的基准测试。为理解决这个成绩,本文的一个目的是为天然言语模子成立一个同一的电脑设置比照表、尺度化的妥当性评价基准。
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