基准测试用例笔记本电脑购买攻略电脑跑风

　　“我们能够节流的工夫相当主要，硬件越好，成果就越精确，我们就可以够更快地进入市场，”Trombini 说……

　　“我们能够节流的工夫相当主要，硬件越好，成果就越精确，我们就可以够更快地进入市场，”Trombini 说。

　　四年前，当 Julien Trombini 和 Guillaume Cazenave 创建阐发草创公司 Two-i 时，他们有一个野心勃勃的目的：有一天可以监控都会的门路、渣滓搜集和其他大众效劳，从而进步都会糊口质量。

　　撑持 /

　　优化 /

　　最后，Trombini 和 Cazenave 假想了一个别系，使市政指导人可以看到全部都会需求改良的处所。

　　Two-i 将其在各类情况中处理庞大成绩的才能（比方关于埃克森美孚）视为回到其最后的聪慧都会愿景的跳板。

　　因而，它也依靠于各类 NVIDIA认证体系，利用基于高机能 NVIDIA Ampere 架构的最新事情站和数据，用于锻炼和推理。为了进一步收缩锻炼工夫，Two-i 期望在壮大的 NVIDIA A100 GPU 上测试其宏大的图象数据集。

　　“这个别系就像是一张都会的景象图，我们订定了有用权衡的尺度条记本电脑购置攻略。” Two-i 董事长 Trombini 说。Two-i 是 NVIDIA Metropolis 的协作同伴，座落于法国东北部汗青名城 Metz 。

　　该公司期望常常晋级其 GPU，以确保为客户供给尽能够快的处理计划，不管有几摄像头向其体系供给数据。

　　近来，埃克森美孚与该公司联系，期望协助处理一个潜伏的致命成绩：进步开放式油罐四周工人的宁静。

　　引见 甚么是开源？简朴来讲就是不收取任何用度，免费供给给用户的软件或使用法式。开源是次要用于软件的术语，除免用度户还能够对开源软件的源代码

　　“这些算法与我们用于差别客户的算法完整不异，”Trombini 说。“这是不异的手艺条记本电脑购置攻略，但包装方法差别。”

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　　Two-i 还开端按照其算法对 NVIDIA 的预锻炼模子停止基准测试，并开端利用 NVIDIA DeepStreamSDK 来加强其视频阐发事情流程条记本电脑购置攻略。

　　Two-i 与这家能源巨子一同创立了一个撑持AI的视频阐发使用法式，用于检测小我私家什么时候靠近伤害地区和颠仆风险，并立刻提示其别人采纳快速动作。在最后几个月的运转中，视觉野生智能体系避免了两起变乱的发作。

　　在创业的过程当中，这对伙伴发明了一个完整差别的利基市场。明天，该公司分离了计较机视觉、数据科学和深度进修的手艺，正在协助避免石油和自然气行业发作致命变乱，石油和自然气行业是天下上最伤害的行业之一。

　　究竟证实电脑跑风，这是一项艰难的使命，因而两人从头将重点放在了特定的设备上，如运动场、养老院和直达站，在这些设备上，其手艺有助于宁静和变乱检测。比方电脑跑风，当养老院的住民在走廊颠仆时，大概当利用轮椅的过境搭客因电梯破坏而没法登上火车时，它能够提示恰当的联络人。

　　Trombini 说 NVIDIA 手艺中最惹人瞩目的部门之一是 NVIDIA TAO 东西套件，它能够协助公司在修补算法的同时低落本钱。

　　Two-i 的灵敏性源于它对 NVIDIA Metropolis 平台的依靠条记本电脑购置攻略，该平台能够用于撑持 AI 的视频阐发使用法式，操纵先辈的东西并接纳全栈办法。

　　比方，利用 NVIDIA TAO 东西套件（一种基于 CLI 和 Jupyter Notebook 的 NVDIA 锻炼、顺应和优化框架的野生智能模子顺应平台）将最后需求长达两周的锻炼工夫收缩为三天。

　　Trombini 熟悉到，为了完成公司的持久目的，Two-i 必需专注于完成一个又一个的效益。

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　　“算法越重条记本电脑购置攻略，本钱就越高，”他说。“我们利用 TAO 东西套件来减少算法并使它们更合适使命。”

　　步调  卷积神经收集（Convolutional Neural Network, CNN）是一种经常使用的深度进修

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