趋势科技杀毒官网军事科技发展史

　　9月20日，由智东西主办的国内首场智能汽车供应链创新峰会GTIC 2018在重庆举行……

　　9月20日，由智东西主办的国内首场智能汽车供应链创新峰会GTIC 2018在重庆举行。30余位智能汽车供应链专家共话智能汽车供应链创新变革大势。

　　大会上，学界代表清华大学李克强教授指出了智能汽车发展亟需的七大体系与五大基础平台；移动、华为两大通信巨头携手，从V2X网联角度助力智能汽车发展；博世、长城等车企，代表不同势力发表了对汽车智能化的理解；十余家智能汽车初创企业同台竞技，分享了各自在智能汽车创业浪潮中的实战经验。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，清华大学汽车智能网联车辆研究中心主任李克强刚刚发表“智能网联汽车发展动态及对策建议”主题演讲。

　　李克强教授在演讲中特别强调，智能汽车ICV是汽车产业的中国机会，产业需要打造符合中国基础设施标准、联网运营标准、新体系架构标准的智能网联汽车。应对智能网联汽车发展需求，需要建立自主可控的智能网联汽车技术创新体系、跨界融合的产业生态体系、 先进完备的路网基础设施体系等七大体系。同时，他表示，中国要发挥产业协同作用，亟需建立统一的智能网联计算、智能网联车载终端、智能网联汽车云控、高精度动态地图、信息安全五大基础平台。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，博世底盘控制系统中国区驾驶员辅助业务单元副总裁蒋京芳在演讲中分享了自动驾驶如何通往未来出行之路。

　　她谈道，博世L2级自动驾驶已经在中国落地，L2.5/L3将在2020年到2022年间逐步实现，而L4/L5城市自动驾驶的落地需要更多合作伙伴共同参与。

　　自动驾驶是一个复杂的系统军事科技发展史，面临感知、定位、决策、执行、安全、验证等系列挑战。博世公布了其在各个环节的最新进展，比如其第五代雷达点云密度比上一代提升近10倍，为自动驾驶提供高性能且互为冗余的传感器；博世还将仿真改进算法改进自动驾驶验证；其在自动驾驶领域累计958项专利，排名第一。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，上海市贸促会副会长上海市国际展览有限公司董事长顾春霆在开场致辞中分享道：

　　重庆市作为全国最大的汽车生产基地，无论是汽车市场还是汽车零部件市场，在我国西南地区都扮演者举足轻重的作用。特别是在新能源汽车布局方面，重庆市规划的2+2+1+20新能源汽车产业结构已基本实现，重庆两江新区也陆续建设了各具特色的智能网联汽车示范区趋势科技杀毒官网，以及智能汽车特色小镇。由他们举办的汽车展会也同期举行，共吸引了来自八个国家和地区的近200家全球知名整车、汽车零部件展商参展，由智能网联技术引领的汽车供应链变革正在加速进行。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，智东西CEO龚伦常在致辞中分享了以下观点：2018年至今，国内车市已上演三场大战，一是新能源车续航里程升级大战；二是车载系统智能化升级大战；三是L2级自动驾驶量产大战。

　　整体来说，今年是智能汽车真正进入普及交付的元年，车载系统和自动驾驶技术都在快速量产装车。行业大势下，智东西子品牌车东西近期重新梳理了300+自动驾驶产业链公司，并已覆盖80%。同时，智东西汽车领域行业社群已超过1000个，汇集学员超过5万人，其中85%以上是智能汽车行业从业者，60%左右为技术研发人员。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，中国移动研究院首席科学家陈维博士在演讲中围绕5G、V2X分享了以下观点：

　　5G将从两个维度支撑智能网联汽车的核心交通系统，一个是通过网络的V2X把各种道路使用者连接协调起来做企图的交互，使汽车能够做精确的预测；另一个是对静态高精地图进行动态信息升级，提供汽车周边是实时信息。

　　V2X通信是未来智能汽车发展的核心技术，它需要高性能、低时延、高可靠等需求，针对这一需求，中国移动引入引入新的通信技术与分级实时计算，将网络升级为“通信+计算”的网络。此外，5G网络能够把用户体验的速度增加5~10倍甚至100倍，但这也对通信的可靠性、覆盖、成本等都带来挑战。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，华为无线X Labs总裁王宇峰就共创网联智能驾驶新时代发表演讲，并提出“车人比”全新指标。

　　他表示，车人比是智能驾驶发展的核心线(∞)，即从一个车需要2个驾驶员到无数车需要0个驾驶员，这就是线X将是实现安全驾驶和智能交通的关键，TOD将成为自动驾驶安全备份。此外，他还提出要重构一条数字化道路，使汽车不仅在水泥路上行驶，并在数字化道路上行驶。他举例说道，某城市有两万辆公交车，4万个司机倒班工资需要40亿，如果采用无人巴士，每年将节省费用20亿。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚广汽集团汽车工程研究院CTO黄少堂在演讲中分享了他对智能汽车的见解。

　　黄少堂认为，中国发展智能汽车有政策优势、人才红利与资本和市场优势，而如今汽车产业边界逐渐模糊，未来将是平台的竞争。黄少堂表示，他做汽车几十年，想都没想到今天会和腾讯等互联网公司成为好朋友。他还提到，如今的新技术趋势与汽车传统软硬件架构存在巨大的不对等，有“博士生对小学生”的现象，需要产业从底层规划全新架构。广汽对此建立了全球研发网，积极拥抱云服务，并打造智能汽车产业园。在车型搭载智能车机后，广汽6月的月销量已经从第八上升到第三位。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，长城汽⻋技术中⼼副主任 郭岩松在演讲中分享了以下观点：

　　汽车就是新零售，车企需要转变业态，更要转化心态。要拥抱互联网思维，将制造业向智能化服务业转变，以满足顾客的需求变化。消费升级的六大趋势是：精致的悦己主义、情绪经济愈演愈烈、年轻人的消费主场、虚实文化增值内容赋能、量化自我与智能陪伴、流动的内容和轻量化传播。他表示，00后Z世代5年后将形成新的消费主力，但85后-00后品牌忠诚度不高，这使得车企谋求新型商业模式和利润增长点。如何使用智能化提供情绪化感受，将短视频文化、个性化语音助手融入智能汽车，是未来智能汽车的发展方向。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙在演讲中分享了他们在L4级自动驾驶商业化中的实践和思考。

　　他指出，驭势科技的发展策略是直指2025年的开放道路L4，沿途下蛋；从最高标准出发，直接从L4降维到当今的几个高频、刚需、可量产的场景；比如低速场景、乘用车场景、自动泊车场景等，来实现当下的商业化。在跟客户协同创新上，他还提出做自动驾驶的“中场发动机”。

　　此外，他还介绍了其影子模式，自动驾驶要具有足够高的安全性，往往需要跑110亿英里，这需要100辆车，一天24小时365天不停的跑。而影子模式在一个计算单元中装两套算法，实现机器的模拟决策和模仿学习，并通过跟人的决策对比进行学习，从而极大提升验证速度。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，智行者创始人、CEO张德兆就无人车如何构建智慧生活圈发表演讲，并分享了以下观点：

　　自动驾驶将带来四大好处：第一，解放时间、提高社会效率；第二，一旦大规模普及将更加安全；第三，加速汽车共享时代到来；第四，成为一个新的终端和管道。他表示，自动驾驶才是推动汽车共享的最大因素，无人车将满足提供交通工具、私密空间等购车需求。此外，他认为，物联网时代自由移动的无人车将不仅仅是一个交通工具，而是成为一个连接生活和服务的载体，和新零售和互联网一样，渗透到生活中的方方面面。而智行者的愿景则是基于汽车大脑构建无人车，基于车队构建无人驾驶智慧生活圈。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，Velodyne全球汽车业务总监 John Eggert在大会演讲中分享了以下信息：

　　市面上现有的、以及下一代2.5D激光雷达在高速场景下对各种Corner Case的应对能力存在普遍的短板，而Velodyne适用于乘用车的新型固态激光雷达Velarray拥有最大200米的探测距离、0.1°的角分辨率以及两百万点的每秒出点数。Velarray已经确定将用于自主泊车等商业化场景，它能够帮助无人车在没有GPS的低下停车场准确感知环境，目前Velarray已经向车厂提供了A样样品。此外John Eggert还展示了Velodyne 128线激光雷达的高清晰度感知效果。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，AutoX中国区总裁邓海通过一个平台、两个重点、三点落地和四大发明介绍了AutoX如何打造平民化自动驾驶。

　　AutoX的四大独特技术发明分别是：一、以摄像头为主的感知技术，大大降低成本的同时实现三维物体识别和实时语义分析等。二、大规模区块状高精地图，他表示，大部分友商之所以只能在园区内运行正是因为未获得大规模高精地图，而此技术也是AutoX能试运营的主要原因。三、多传感器三维仿真，通过从无到有建立数字化测试，训练算法推动自动驾驶测试。四、软硬件一体化设计，构建完整的无人驾驶方案，通过监视与控制系统实现无人车的远程监控。他还提到，无人驾驶是人类生活的下一个重大变革，AutoX致力于打造平民化自动驾驶，使无人车像电脑一样普及到千家万户。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，小鹏汽车创始人、副总裁何涛在演讲中从技术和产业链的角度介绍了智能座舱产业链现状，并分享了以下观点：

　　司乘人员对座舱交互的需求使其变成一个生活空间，而智能座舱的变革将面临三个挑战：第一、合作方式变革，由需求外包转向深度合作；第二、控制中心一体化；第三、性能“代差”缩小。此外，在图像交互方面，何涛提出了三个产业趋势：一是车规级、大尺寸、柔性屏将成为产业链机会；二是车载地图厂商和车企深度绑定合作，提供定制化服务是未来需求；三是多屏互动与快速迭代将成趋势。同时他表示，不同的应用厂商，将催生不同的产业链需求。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，深思考人工智能AI解决方案副总裁尚会滨在演讲中分享了多模态语义理解人机交互技术在车载场景的应用。

　　他谈道智慧汽车真正的刚需只有一点就是安全，没有安全这个行业没有前景的。而随着今年汽车OS热度急剧上升，改善汽车OS与人交互的体验也在提升，而这正是深思考多模态语义理解落地的地方。深思考在车载人机交互中有两大优势，通过车外多目视觉模组，机器可以实现360度全景智能感知，从而实现对环境的理解；而人机交互模组让机器具备跨域上下文理解与交互的能力，能够快速切换不同话题，进行意图理解。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，中国汽车技术研究中心智能汽车研究室暨汽车软件测评中心主管工程师赫炎刚刚在大会圆桌论坛上分享了对自动驾驶商业化的观点。

　　赫炎认为，特定场景、特定基础设施、特定区域的自动驾驶，会更早更容易实现商业化。具体来说，包括自动泊车、无人物流、限定区域无人巴士使用场景较为简单，对车辆的传感器要求更低，会较早落地。同时他表示，智能汽车目前还处在发展的初级阶段，未来有较大的不确定性，需要初创企业耐得住寂寞，踏实发展，目前热钱虽多，但“容易烫手”。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，在“自动驾驶群雄逐鹿 商业落地提速”议程板块，纵目科技智能交通事业部总经理王凡表示，L5级无人驾驶很可能是一个伪命题。

　　王凡表示，L5级无人驾驶的实现成本过高，而商业公司一定要考虑成本。眼下限定场景的无人车运行区域随着技术进步会不断扩展，同时基础设施建设也会不断完善以适应自动驾驶车辆的发展，一旦两者达成平衡，未来可能并不需要能适应各种场景的L5级无人车。同时他表示，人们通常会高估一两年内的趋势，但往往低估4-5年的技术进展，他预计4、5年后，L4级的无人车运营会成为常态。而创业公司要有足够的内功，保证在这段汽车产业周期中“不被烧死”。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，图森未来总裁助理薛健聪在大会上分享了他的观点：

　　薛健聪认为脱离了业务本质的创新是无用的，图森选择在美国做干线物流无人卡车，就是为了省去其中的成本大头——人力成本。他表示，在美国一个卡车司机的人力成本是6-8万美金，在整个卡车的运营过程中占到了三分之一。而图森的无人卡车技术通过取消司机，可以减少这占比至少达到30%的成本。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，禾多科技副总裁王征分享了他对自动驾驶商业化的观点。

　　王征表示，禾多科技目前专注于高速路的L3级自动驾驶以及停车场景的AVP自主泊车，L3与L4自动驾驶技术的成熟，也会向L0、L1级的ADAS功能向L2级的自动驾驶迭代一样，先被逐渐认可，然后才会大规模上量。具体到AVP自主泊车的商业化，王征认为，自主泊车技术在未来1-2年会是一个技术迭代，在未来3-5年，自主泊车将会迎来充分的竞争，各家企业会拿出最好的具有竞争力的产品。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，驰知科技CEO王明彦分享了他在自动驾驶商业化路径上的经验看法：

　　王明彦表示，自动驾驶如果要先在限定场景下实现商业化落地，有两个关键点：一是要保证安全并赢得消费者的信任； 另一方面，一定要帮客户算清经济账。他强调，初创公司如果没有好产品军事科技发展史，光讲故事的话最终也会”露馅“；同时新进入行业的初创公司一定要尊重汽车行业的客观规律，整合产业链上下游；最后，自动驾驶的发展一定会进入一段痛苦的时期，此时要能够熬得住，才能真正迈向大规模的应用阶段。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，饮冰科技姜波在车载感知圆桌论坛中分享了以下干货信息：

　　在自动驾驶感知方面，他认为不同传感器有不同的特点，这些特点又决定了其不同的优缺点，他倾向于用多传感器融合的路线。尽管饮冰科技是一家做激光雷达的创业公司，但他认为自动驾驶是终极目标，但实现这个目标的路径和方法并不是那么确定，如果激光雷达发展很慢，不排除视觉方案独自完成任务。他还指出，目前激光雷达还没有穿透自动驾驶产业链条，产业链上下游配合不够紧密。

　　此外，他认为自动驾驶未来3~5年L3级别在乘用车中大规模商用，10年后私家车和共享出行商用车将共存并实现L4级别，15-20年后，用于共享出行的L4或L5级别自动驾驶汽车将占主导地位。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，DeepMotion联合创始人兼CEO蔡锐在圆桌论坛中分享了以下干货信息：

　　针对自动驾驶的两种技术路线激光雷达与基于摄像头的视觉方案，他对比道，视觉方案更适合做语义分割，而激光雷达更适合做距离和几何结构的测量。而在自动驾驶的具体实操上，他更倾向于多传感器融合的方案，根据使用场景，来选择视觉+激光相结合的传感器，最终目的还是为了应用需求。

　　他还谈道，大家印象中高精地图在L3级以后才会使用，找不到应用落地会是蛮尴尬的；一旦你有了全场景地图能力，会有蛮多落地的可能性，比如自主泊车、最后一公里的物流配送都离不开高精地图。另外高精地图落地的时间点不只是单一的L3或L4，它可以覆盖L2~L4，有更多的场景可以挖掘趋势科技杀毒官网。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，奥特贝瑞创始人兼CEO彭永胜在车载感知圆桌论坛中分享了以下干货信息：

　　没有任何一种传感器在自动驾驶中是完美的，从原理上来讲，无论激光雷达还是相机都是光学的军事科技发展史，都会面临在特定条件下时效的问题，因此要采用多传感器融合的方案。自动驾驶的感知中，“感”是检测到周围的环境，“知”是知道检测的物体究竟是什么。在当下感知手段还存在缺陷的时候，我们应该降维使用。我们对感知能力的追求，要使用多线激光雷达，导致我们的成本很高，算力需求更高，这并不利于量产。他指出我们不应该忽略驾驶地图和V2X。

　　此外，他还谈到车厂在采购硬件上非常有成本优势，比如一个毫米波雷达他们在学校时买一个需要5万元，而车厂可能只需要几百元。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，重庆哆来目科技有限公司总经理刘䶮在圆桌论坛中分享了以下干货信息：

　　他谈到，现实中人会先做物体识别再踩刹车吗？我们凭眼睛就会开车，大脑也不会发出激光，他们抛开深度学习和图像识别，将运动感知技术应用在摄像头中来做自动驾驶感知，成本更有优势。但他也补充道，自动驾驶并不是只靠摄像头就能实现，需要多传感器融合。他认为任何技术都需要发展革新，而他们基于摄像头的感知方案不需要深度学习，任何障碍也都可以感知，适应性更强军事科技发展史。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，武汉市众向科技有限公司副总经黄烈炎在圆桌论坛中分享了以下干货信息：

　　众向科技主打产品为面向无人驾驶的大脑，主要应用在小型、特定、慢速场景，他们将地图和传感器结合来降低车载感知的难度军事科技发展史。他指出自动驾驶往往需要多个激光雷达，占成本很高，汽车卖到百万很正常，即使是百度Apollo的方案成本也要近50万。而他们依托地图优势，大约3万就可实现自动驾驶。此外，他认为自动驾驶的终极目标是要把成本控制在五千元以内，这样普通老百姓才能接受。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，博泰集团副总裁赖伟林在圆桌论坛中分享了他对智能座舱发展趋势的看法。

　　在谈到互联网公司纷纷入局博泰如何“捍卫”行业地位时，他表示，博泰的定位是比车厂多懂一点互联网，比互联网多懂一点车，以包容的心态做互网公司和车企之间的桥梁，附能合作伙伴。此外他还指出，OTA升级、车联网内容与语音交互技术目前已经基本成熟，不再是智能座舱的重点，未来最具挑战性的事情在于多应用之间的互联互通，为用户塑造无缝化的智能座舱体验。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，四维图新副总裁白新平在圆桌论坛中分享了以下干货信息。

　　他表示，目前来看，OTA不是问题，交互也取得了很大进展，但关键在于内容的智能化。未来智能座舱的发展趋势是多模式交互，主动化智能服务，应该是服务来找人。虽然四维图新以地图公司被熟知，但他表示，四维图新是给车厂赋能的企业，3年前已开始布局芯片。其和奔驰的业务签到了2025年，和宝马合约签到了2029年，正是L3落地的时间。此外，他认为，大部分新造车企忽略了质量，过于注重用户需求和个性化服务，汽车最根本的要求应该是质量安全。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，声智科技战略合伙人、副总裁李智勇在大会圆桌论坛中针对分享了以下干货信息。

　　当前车企展示的人机交互功能非常雷同，并且，在安静环境下交互很好，真实场景下在感知方面挑战还是很大。他指出，目前的智能座舱多采用通用技术，问题在于技术本身并没有升级迭代。智能本身是技术话题，语音技术是下一步难点，涉及到产品需得到用户反馈，企业又要根据反馈数据进行升级，从而提升用户体验。

　　智东西GTIC 2018全球智能汽车供应链创新峰会现场快讯，刚刚，东软集团智能车载互联产品线产品总监张骞在大会圆桌论坛中就智能座舱发展分享了以下观点：

　　汽车发展趋势是智能化和网联化，但各家实践程度不一样，智能座舱的发展处于相对成熟的一个阶段。他认为，仪表和车载系统标准目前还未确定，但量产车规是重点，不同地区的市场需求不同，未来座舱全球销售，量产车规要根据客户需求来定义。此外，他表示，交互体验是智能座舱发展最主要的驱动力，交互会提升用户的体验，增加使用频次。目前东软旨在打通各个领域，提供整体解决方案。

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