电脑的硬件组成设备图片

　　2023年4月19日，加拿大国际治理创新中心（Centre for International Governance Innovation, CIGI）发布加拿大约克大学社会科学系犯罪学副教授Natasha Tusikov撰写的评论文章《当平台分享数据时，往往缺失细节（When Platforms Share Data, Detail Is Often Lacking）》……

　　2023年4月19日，加拿大国际治理创新中心（Centre for International Governance Innovation, CIGI）发布加拿大约克大学社会科学系犯罪学副教授Natasha Tusikov撰写的评论文章《当平台分享数据时，往往缺失细节（When Platforms Share Data, Detail Is Often Lacking）》。该文章由今年三月发生在加拿大魁北克省的一场火灾出发，思考政府应如何监管数据平台。

　　作者首先提出了对这起火灾的诸多疑问。2023年3月16日，魁北克省蒙特利尔老城的一栋历史建筑发生火灾，导致7人不幸丧生。据报道，该建筑中的几个单元是通过Airbnb服务进行销售的，这违反了2018年禁止在该市该地区进行短期租赁的市政条例设备图片。作者对此提出疑问：Airbnb在其中扮演什么角色以及当局可以有哪些举措来发现和解决安全问题，政府又应如何监管数据公司，使其待遇与类似的同行公司没有本质区别（如Airbnb和酒店，或Uber和出租车）。由于这些公司通过将数据商品化来运作，政府需要考虑对如今的私人数据集失去公共控制可能会对公共监管活动和政策制定产生何种影响。此外，Airbnb的商业模式优先考虑住房数据的提取和货币化，但其并不分享这些数据。因此，Airbnb可能在设计上扣留了对城市官员至关重要的数据。其还将自己打造成一个“平台”，战略性地将自己与酒店业的类似同行区分开来，但“平台”一词实际上是数据驱动型公司采用的一种修辞手段，以论证它们既不应在法律上被定义为等同于其模拟竞争对手，也不应受到与这些竞争对手相同的监管要求。但Airbnb不仅仅是一个网站或匹配房东和用户的技术中介，它还是一家以数据为导向的住宿公司，应该受到相应的监管。因此，蒙特利尔大火不仅暴露了调查和执行消防安全规则的问题，还暴露了更广泛的政府如何监管数据公司的问题。值得称赞的是，魁北克省已经采取了一些重要措施，政府要求计划将房产用于短期租赁的经营者向魁北克省旅游部门登记设备图片，并说明该房产是否为其主要住所，房东也必须在魁北克省政府注册，以报告收入。市政当局也可以决定在他们的地区可以在哪里进行短期租赁。但执行这些规则仍然是一个挑战，独立监督组织Inside Airbnb通过追踪房源发现蒙特利尔90%以上的短租房都没有得到市政府的授权，甚至在火灾发生后，尽管市政府官员确认只有10家机构拥有许可证，但Airbnb网站上仍有数百个该地区的房源。

　　作者进一步表示，Airbnb等数据公司正在造成“数据赤字”和其他不利影响。由于Airbnb这样的数据平台扣留了城市执行现有政策和制定新政策所需的数据，公众可能会期望市政部门拥有所有他们需要的数据来监管像住房这样重要的部门。但由于Airbnb房源不包括地址或活动量，导致城市监管机构在检测非法房源方面可能受到阻碍。蒙特利尔市长瓦莱丽·普兰特（Valérie Plante）曾在火灾后批评Airbnb，虽然其省略地址可能是为了保护房东的隐私和安全，但这并不能实现有效的监管。当数据公司隐瞒对监管核心公共服务和公共规划至关重要的数据时，可能会阻碍城市的治理。一些城市，如温哥华和旧金山，已经采取了法律行动来强制获取私人持有的数据。但起诉公司来获取对城市规划和监管职责至关重要的数据，成本高，耗时长，且浪费资源，从长远来看是不可行的。此外，学者们发现，当公司与政府分享他们的数据时，这些信息往往缺乏关于数据是如何收集和处理的重要细节。同时，公司提供的数据也倾向于对公司和其商业活动进行有利的描述。因为数据是企业的商业优势和经济实力的来源，数据公司优先将其视为专有资产，但那些能够从数据中积累和控制洞察力的人，部分是通过对数据集的所有权持有来获得私人数据权力。此外，除了阻挠政府监管之外，数据公司还会是政策破坏者电脑的硬件组成，其会暴露现有监管制度的漏洞，并使监管者和市场在位者之间的关系紧张。通过自称“平台”，数据公司声称有权利以酒店或出租车公司无法做到的方式运营。例如，数据公司倾向于将其责任下放给所有者（房主、车主）来执行，包括确定一个单位是否可以合法租用的责任，或者在乘车服务的情况下，确定车辆是否安全。在谈及致命火灾时，蒙特利尔市长认为，短租平台不能只说自己是”住房市场“，然后事后就洗手不干了。她认为一个企业以纳税人付钱为依据，把责任推给市级和省级机构完全是荒谬的。

　　最后，作者指出，数据公司正在试图涉足传统上属于政府职权范围的领域，如税收和向政府汇款。例如，Airbnb与房东签订了自愿收税协议，这是为了响应政府要求遵守住宿税的呼吁而制定的政策。但有批评者指出，Airbnb的解决方案将政府排除在数据循环之外，因为政府收到了欠税，但没有收集关于房东或其房产的有价值的详细数据。蒙特利尔火灾发生后，Airbnb也提出了类似的解决方案。该公司承诺让魁北克政府访问2020年9月推出的Airbnb城市门户网站。这种城市门户网站可以为监管机构提供可操作的数据，还可以与政策制定者分享对公共规划至关重要的详细数据，以便更好地监管住房租赁市场。然而，长期存在的问题是，企业行为者正在制定政府可以访问和使用其数据的条款，以满足其商业利益，这种做法是存在很高风险的。政府官员应该制定独立于公司的政策和法规。例如，Airbnb认为的“公平”住房政策可能不符合公共利益。蒙特利尔的火灾提醒了各市政部门需要对提供住宿和交通方面重要服务的数据公司进行有效监管。长期以来，所谓的平台公司已经将各种责任下放给其他人，如房东确保住宿是合法上市和符合规范的单元，或是城市官员提醒Airbnb网站上的非法单元。然而，将一个企业称为平台，不应该免除公众对“住宿公司”合理期望的基本责任，它的商业行为也不应该将对城市监管和规划职能至关重要的公共数据完全私有化。

　　Natasha Tusikov：加拿大约克大学社会科学系犯罪学副教授，澳大利亚国立大学监管与全球治理学院访问学者，专注于研究互联网和数据治理，尤其是智慧城市与物联网议题。

　　5月19日，北京市经济和信息化局公布北京市通用人工智能产业创新伙伴计划。其中提出，到2025年，基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化，优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升，大模型创新应用引领全国，每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案，培育一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业，建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展高地。据此同时公布了通用人工智能产业创新伙伴计划成员名单（第一批）。第一批伙伴成员共有39家，其中，算力伙伴2家，数据伙伴9家，模型伙伴7家，应用伙伴13家，投资伙伴8家。同时，还有14家模型伙伴观察员受邀。

　　5月18日，北京市委全面深化改革委员会召开第五次会议，审议《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》等事项。会议指出，人工智能是新一轮科技和产业变革的重要驱动力量。要系统性、前瞻性部署基础理论、关键共性技术和前沿应用技术研究，推动人工智能发展取得变革性、颠覆性突破，推进北京国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设。完善人工智能产业支持政策，优化产业生态，建设一批示范性强、影响力大、带动性广的重大应用场景，以人工智能高水平应用深度赋能实体经济。加强人工智能领域人才高地建设，吸引顶尖创新人才来京交流合作，加强后备人才培养。统筹好发展和安全，确保人工智能安全、可靠、可控。

　　5月17日消息，科技部等部门日前发布《深入贯彻落实习总重要批示精神 加快推动北京国际科技创新中心建设的工作方案》（以下简称《方案》）。其中提出，要持续支持新型研发机构在人工智能、生命科学等领域取得一批世界级重大原创成果；加大数学、物理、化学、生命科学等基础学科支持力度，前瞻部署人工智能、生物技术等前沿科学研究，对标集成电路、关键软件、新材料等关键核心技术需求倒逼应用基础研究发展；探索科学研究和技术创新的新范式，推动人工智能与科学技术深度结合，以数据要素驱动基础研究与产业融合发展。《方案》明确，支持公共底层技术平台和中试平台建设，打造超大规模人工智能模型训练平台、区块链可信数字基础设施平台以及相关领域中试熟化平台、概念验证平台等，加速前沿技术和底层技术快速迭代与创新突破。此外，还要围绕互联网3.0、人工智能、光电子、低碳技术等重点前沿领域，布局未来产业发展，启动未来产业科技园建设，打造未来产业培育高地。

　　5月19日，亚马逊云科技日前宣布与武汉经济技术开发区合作，在武汉设立新能源与智能网联汽车数字化赋能中心。据悉，该中心将依托武汉经开区完备的汽车产业体系和资源，发挥亚马逊云科技在云计算、大数据、人工智能、物联网等领域的技术优势，助力当地新能源与智能网联汽车产业的数字化转型与创新，并赋能智能制造、医疗健康和数字服贸等其他主导产业。这也是亚马逊云科技在华中地区设立的首个行业数字化赋能中心。

　　5月17日，由上海联通携手华山医院、上海超算中心和华为公司联合组建成立的上海市算力网络数字医疗创新实验室发布“Uni-talk”算力网络医疗大模型。这是一款自主可控、行业定制的国产化大模型产品，在严格遵守国家数据安全管理要求下，实验室将数据信息进行私有化部署与训练，基于联通算网智能管控与算力统一调度编排能力，在通用模型基础能力之上，融入垂直领域专业知识，大幅提升场景感知和理解能力，逐步实现通用人工智能到医疗人工智能领域的融会贯通。据悉，Uni-talk依托上海联通算网大脑，通过多元算力实时感知、云网协同、智能决策等算网融合关键技术，实现对跨区域异构算力的智能管控与统一编排，助力模型高效训练迭代。同时，Uni-talk在通用大规模多语言语料知识库基础上，基于医疗知识图谱重点融合学习了医学领域专业知识，知识库收集整理接近亿条医疗专业知识资料进行深度训练学习，保障模型的推理质量、准确性与可靠性。

　　5月17日，上海树图区块链研究院与中国电信股份有限公司研究院联合研发的BSIM卡（区块链SIM卡）近日对外发布。BSIM卡比SIM卡存储空间扩大10倍至20倍，计算能力提升数十倍，实现卡内生成和存储用户的公私钥。据悉，BSIM过采用硬件安全保护技术降低恶意软件攻击的风险，还可以通过手机号码实名制实现数字身份和真实身份的绑定。除了基本的私钥管理和数字签名外，BSIM卡还可实现加密存储、密钥找回等操作，甚至能在卡内集成传统的U盾功能。和传统SIM卡相比，BSIM卡具有便携、高安全、高性能等特点，将促进下一代互联网（Web3.0）的创新应用和产业生态发展。

　　「阿里虚拟对话专利可实现共情对线日，阿里巴巴（中国）有限公司申请的“对话内容生成、虚拟对话、对话内容的数据处理方法”专利公布。摘要显示，该申请通过构建情感关联图，可以深度理解引发对话情感的具体关键词，从而通过情感关键词预测目标关键词，有效地在对话回复内容中展现同理心，进而实现共情对话，提高对话内容生成的准确性。

　　5月19日，中科创达日前发布“魔方”（Rubik）大模型，包括Rubik Device、Rubik Enterprise、Rubik Studio以及Rubik GeniusCanvas等创达魔方系列产品。其中，Rubik GeniusCanvas基于智能编码大模型Rubik Studio和强大的汽车人机界面（Human Machine Interface，简称HMI）设计软件与3D引擎Kanzi打造，能够为设计师提供从概念创作、3D元素设计、特效代码生成以及场景搭建制作等方面的超强智能辅助。同时，中科创达还与亚马逊云科技共同成立人工智能联合创新实验室。双方聚焦人工智能（AI）大模型在行业场景中的应用创新与工程化，并将以生成式AI为切入口，围绕相关的创新应用场景进行研究、设计和方案原型开发。在智能汽车、智能楼宇、智能零售、智慧工业等多个行业应用场景中，双方将共同投入资源，利用AI技术、云服务能力和创新机制与方法，打造行业创新方案，赋能行业客户的数字化转型，同时促进人工智能及大模型在行业的应用与普及，助力产业升级。

　　5月18日，云从科技对外发布从容大模型。据悉，从容大模型是云从科技自主研发的一种基于语言模型的人工智能系统设备图片，该系统可以根据给定的文本或语音数据进行学习和分析，并输出相关的答案或建议，能够深度理解自然语言的含义和语义规则，具有高度智能化及自适应性。该大模型目前处于内测阶段，根据现场演示，可支持图文理解电脑的硬件组成、文案写作、逻辑推理、多轮对话、编程等功能。在应用上，从容大模型聚焦行业场景，将在金融、政务、制造、质量体系、医疗养老、游戏等行业落地。

　　5月18日，深信服日前发布自研安全大模型安全预培训生成转化语言模型（Generative pre-trained transformer，简称GPT）。据悉，该大模型由“大模型算法+威胁情报+安全知识”训练而成，具备四大特征：一是检测效果好，得益于大模型极强的推理能力和泛化能力，以及深信服多年积累的安全知识和安全小模型训练；二是专业性强，通过学习海量的安全知识以及威胁情报，安全GPT技术具备在安全垂直领域更强的专业知识；三是个性化，通过单独连接到每个用户自身的安全日志和安全产品，安全GPT技术可对每个用户的环境进行个性化诊断；四是迭代快速，深信服拥有大量安全专家和云化安全产品，安全GPT技术可不断通过强化学习来快速调优和迭代。

　　5月17日，北京玻色量子科技有限公司日前发布自研100量子比特相干光量子计算机“天工量子大脑”，该成果目前已在通信、金融、生物医药、交通等产业领域进行了真机应用测试。据悉，“天工量子大脑”具有100个计算量子比特，可以解决最高超过100个变量的数学问题，已达国际领先水平。此外，它还实现了上百规模光量子之间的“全连接”控制，具备完整的可编程能力，也就是对应不同的应用场景和不同算法时硬件无需修改，完全通过软件配置就能实现可扩展、可编程，充分利用光量子计算优势，极大降低了实际问题的建模复杂度。

　　5月18日，从安徽省量子计算工程研究中心获悉，国产量子计算超低温温度传感器研制成功，并已投入国产量子计算机中使用，科研人员形象地称其为“量子芯片温度计”。据悉，该超低温温度传感器由本源量子计算科技（合肥）股份有限公司完全自主研发，支持实时温度监测，具备较高测量精度等优势。产品测温范围为10mK~40K设备图片，通用性很广，可以非常方便地安装到稀释制冷机上电脑的硬件组成。由于量子芯片是量子计算机的核心器件，实时监测量子芯片运行的温度环境能够对整个量子计算机系统起到关键性作用，该产品的研发也使我国在极低温领域的温度测量精度达到国际先进水平，为量子计算机实现完全自主可控迈出了重要一步。

　　5月17日，由德清县大数据发展管理局联合阿里云等共同制定的地方标准DJG 330521/T 88-2023《面向自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求》于日前正式实施，这是首个在国家级车联网先导区实施的自动驾驶路侧数据应用标准。据悉，该标准可为路侧数据使用流程、路侧数据种类、路侧数据存储等提供标准规范，例如，该标准指出在数据存储之前，需对路侧摄像、雷达等设备采集的数据源进行数据处理，以保障数据的规范化使用。未来，该标准将指导该地区路侧数据采集和使用的规范化，同时加速车路协同、自动驾驶行业的标准化进程。

　　5月19日，欧盟行业主管Thierry Breton周五表示，他最近与抖音海外版（TikTok）首席执行官周受资谈过，并告诉他，为了遵守欧盟的规定，这家中国社交网络公司还有很多事情要做。“我告诉他，到目前为止，还有很多改进的空间，包括更多的内容节制，避免过度，保证数据的安全使用，特别是儿童的数据，”Breton告诉法国第二电视台。截至目前，包括英国、美国和几个欧盟成员国在内的多个西方国家已经出于安全考虑限制了TikTok的使用。

　　5月17日，据两名知情人士称，Meta公司因未遵守欧盟最高法院的警告，将Facebook的欧盟用户数据传输至美国服务器，将面临创纪录的隐私罚款。消息人士称，此次罚款将高于此前亚马逊公司创纪录的7.46亿欧元罚款。Meta拒绝置评，而爱尔兰数据保护委员会（Data Protection Commission，简称DPC）和欧盟委员会没有立即回应路透的置评请求。

　　5月19日，英国将在未来10年向其半导体行业投资10亿英镑的战略计划遭到了业界的批判，称其规模太小，无法发挥作用。英国的计划已经制定了大约两年，侧重于英国擅长的领域，即半导体设计，用于从汽车到智能手机的各种领域。英国首相苏纳克表示，该计划将帮助英国建立“在全球舞台上的竞争优势”。虽然目前该计划专注于半导体的研究和设计，但英国表示将在今年晚些时候支持对芯片制造的投资。然而，与美国527亿美元的芯片补贴和430亿欧元的欧盟拟议投资相比这一战略相形见绌。这也是英国该行业的公司批判该战略的重要原因。

　　5月17日，日本政府正在展开探讨，计划于19日开幕的七国集团首脑会议（G7广岛峰会）首脑声明中，写入在年内汇总G7对于以ChatGPT为代表的生成式AI的见解。G7部长将基于这一声明，磋商应对个人信息外泄和虚假信息扩散、以及著作权保护方式。日本首相岸田文雄力争制定有关生成式AI的规则。与会各国正在协调，关于峰会最后一天21日发表的首脑声明，草案拟写入各国首脑将向相关部长下达指示，要求最晚在年内实施旨在汇总G7对生成式AI见解的磋商。G7正在协调在首脑声明中也敦促经济合作与发展组织（OECD）就分析生成式AI对于政策的影响展开探讨。

　　5月18日，日本新闻协会17日公布了对因ChatGPT而受到关注的生成式AI的意见书，表明担忧称若利用AI擅自且无序使用稿件日益成为既成事实，那么新闻单位持续提供优质稿件将变得困难，日本国民的“知情权”有可能受到妨碍，要求政府从《著作权法》等整个法律制度的观点出发，加紧进行应对。意见书强调，各家新闻单位对于稿件、照片和图像等内容拥有著作权等权利，要求让AI开发者承担义务，须就“使用了哪些内容”出示信息并进行告知。此外，意见书分析称还存在危险，即如果生成式AI做出了包含错误的回答，那么相信其回答的用户会接连不断，造成大规模虚假信息扩散，也可能造成言论空间和社会混乱，从保护的意义上而言不可视若无睹。

　　5月18日，谷歌正在与文本到图像（text-to-image）人工智能内容生成服务提供商Midjourney以及Shutterstock合作，用标签标记人工智能生成的图像，帮助用户识别AI生成内容，以此来阻止虚假照片浪潮。用户搜索大的图片若是AI生成或伪造的，将会在界面上看到“AI生成”标签，同时可以查看谷歌首次索引该图像和类似图像的时间，以及该图片在网络上首次可能出现的位置。该功能将在英语界面率先启用，并将陆续推行到所有语言界面和所有设备。

　　5月18日，华尔街日报援引一份知情人士所知的文件称，苹果公司限制其员工使用ChatGPT和其他外部人工智能工具来开发类似的技术。该公司告知其员工不要使用微软的人工智能助手Copilot或其他竞品编写软件代码，担心使用人工智能程序的员工泄露公司内部的机密数据。

　　5月18日， 推特公司（Twitter）声称微软公司违反了使用社交媒体公司数据的协议，Twitter所有者埃隆·马斯克（Elon Musk）的律师指控微软“未经授权”使用Twitter数据，包括在某些情况下未经许可与政府机构共享数据。在致微软首席执行官Satya Nadella的信中说：“微软应用程序仅在2022年就访问了 Twitter 的应用程序接口（API），超过260亿条推文”，马斯克的律师Alex Spiro要求微软对于使用Twitter内容的使用情况进行审计。

　　5月18日，Facebook和Instagram的母公司Meta分享了其数据中心项目的新细节，其中包括了内部开发的一系列定制芯片。Meta在一系列博客文章中表示，它于2020年设计了第一代芯片用于一项人工智能（AI）项目——Meta训练和推理加速器项目MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）。新一代芯片目的是提高推荐模型效率，使其能更好地在新闻提要中投放广告和其他内容。第一个MTIA芯片专门专注于称为推理的AI过程，其中训练大量数据的算判断下一个自动推送内容。

　　5月18日，官方的ChatGPT应用程序已经登陆苹果应用商场（Apple App Store）。ChatGPT应用程序适用于iOS版本16.1或更高版本，可供免费下载，没有广告，并在设备之间同步用户的历史记录。ChatGPT+的用户可以登录以使用高级服务，而应用内购买功能允许非订阅者注册。该应用程序会随着模型改进同步更新。OpenAI表示，该应用可能会收集与用户身份相关的数据来帮助最新的模型实现更新。

　　5月18日，英国电信公司（BT Group Plc，简称BT）宣布计划在本十年末裁员 55000人，并表示其中约10000人受到数字化、自动化和人工智能的影响。BT首席执行官Philip Jansen表示，AI技术将使公司能够“更高效地运营”。虽然AI不会解释所有的失业，但该技术将帮助BT取代一些IT和数字服务领域的员工，这些员工将逐渐被淘汰。目前，BT的许多客户服务聊天已经由机器人处理，并一直获得很高的客户满意度排名。Jansen表示，人工智能还将帮助管理公司网络上的流量。

　　5月18日，新加坡国立大学医院使用人工智能工具，在一分钟内分析电脑断层扫描，找出适合进行血栓切除术的中风病患，通过更早的治疗来改善医疗效果。新加坡国立大学医院从今年2月开始使用名为RapidAI的人工智能软件，自动为所有疑似中风的急诊病患做电脑断层扫描（CT Scan）。RapidAI能在一分钟内分析数千张成像，生成中风相关信息如大脑缺氧部分的彩色编码图像，为病患的状况评分设备图片，并且通过电子邮件即时通知医疗团队，让团队能更快决定治疗方法。新加坡国立大学医院已使用这套工具检查了超过400名病患，有约30至35名病患从中得到更早的治疗。

　　5月17日，苹果计划在iPhone和iPad上推出语音克隆工具Personal Voice以及便利残章人士的Assistive Access，用户可以通过阅读一组随机文本，Personal Voice训练15 分钟后能够初步创建模仿用户的合成语音。本周苹果公司还推出了便利残疾用户的模式Assistive Access，它简化了iPhone和iPad的用户界面，并包括一种Live Speech功能，有语音障碍的用户可以在iPhone、iPad、Mac上打字，该工具生成语音，进行通话。用户还可以将常用短语保存为快捷方式。视障人士可以使用搭载了机器学习和激光雷达扫描的Point and Speak功能来“阅读”文本。例如，要在微波炉上阅读控件，用户只需将手指在键盘上移动即可听到文本。Point and Speak功能内置于iPhone和iPad上的Magnifier应用程序中。

　　5月17日，壳牌（Shell Plc）表示，该公司将在其深海勘探和生产中使用大数据分析公司SparkCognition的人工智能技术，以提高海上石油作业效率和速度，增加产量和勘探成功率。据悉，SparkCognition的人工智能算法能够处理和分析大量地震数据，以帮助壳牌这一墨西哥湾地区最大的石油生产商去寻找新油藏。两家公司表示，该技术将比平时使用更少的地震数据扫描来生成地下图像，有助于深海保护，并将勘探时间从9个月缩短至低于9天，从而节省高性能计算的成本。

　　5月17日，意大利最大银行Intesa联合圣保罗银行推出了一种人工智能工具，用来浏览数千份银行监管出版物。这款机器学习工具被称为Lisa，即“监督意识语言智能”（Linguistic Intelligence for Supervisory Awareness），它使用语言处理算法扫描文件，寻找相关性和意义模式，以帮助预测未来趋势。Intesa商业银行监管战略指导部门主管Walter Chiaradonna表示，银行监管是一个信息过载的领域，其内容生产规模庞大，且呈指数级增长。而Lisa阅读文本的速度比人类快得多，并且可以识别出不明显的相关性。

　　5月17日，软银子公司、运营自动驾驶巴士等的“BOLDLY”（东京）16日向媒体公开了从欧洲厂商进口的纯电动汽车（Electric vehicle，简称EV），目的是提供相当于在一定条件下可无人驾驶的L4级（自动驾驶第四级：高级自动化）服务。目前在千叶县的研究设施反复进行试验行驶，茨城县境町计划秋季前后作为当地的循环行驶巴士采用。据悉，该公司进口的是爱沙尼亚企业开发的全长约4米、可乘坐8人的小型EV巴士“MiCa”。搭载可感知约100米前方路况的高性能传感器和摄像头，可应对L4级自动驾驶技术。境町运用的最初一段时间，将有操作人员同乘进行监控。BOLDLY在获得都道府县公安委员会等的批准或许可后，将从夏季前后起在各地公路上开展行驶试验。社长佐治友基表示“希望2023年度内能向国内地方政府和企业售出10辆左右”。

　　5月18日，澳大利亚四大银行之一的西太平洋银行（Westpac）正在启动其首个保护措施试验，旨在打击与加密货币相关的欺诈活动。这些保护措施旨在减轻造成的损失并降低潜在风险。西太平洋银行客户服务和技术部门主管Scott Collary表示，虽然数字交易所在金融生态系统中扮演着合法角色，但数字货币的兴起增加了利用海外交易所进行的机会电脑的硬件组成。Westpac计划在5月下旬逐步引入新的加密支付保护块的分阶段试验。此功能会在向新的银行州分支机构和帐号付款或向西太平洋银行之前没有交易历史的帐户汇款时通知客户可能存在的帐户名称不匹配。

　　5月16日，欧盟国家最终批准了全球首套全面监管加密资产的规则，这给英国和美国等国家施加了迎头赶上的压力。在布鲁塞尔召开的欧盟财政部长会议通过了与欧洲议会（European Parliament）于今年4月讨论后制定的规则。这些规定预计将从2024年开始实施。

　　（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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