硬件设备的重要性网络硬件设备的作用2024/4/3不属于网络硬件组成

Mark wiens

发布时间:2024-04-03

  固然国产芯片厂地平线也是非常超卓的,客岁公布的征程5芯片到达了128TOPS,而且地平线CEO余凯曾屡次暗示,地平线其实不纯真寻求物理算力,而更垂青深度神经收集算法在芯片上的计较服从,即FPS(Frames Per Second)……

硬件设备的重要性网络硬件设备的作用2024/4/3不属于网络硬件组成

  固然国产芯片厂地平线也是非常超卓的,客岁公布的征程5芯片到达了128TOPS,而且地平线CEO余凯曾屡次暗示,地平线其实不纯真寻求物理算力,而更垂青深度神经收集算法在芯片上的计较服从,即FPS(Frames Per Second)。看似是一种更加走经济道路的意味。

  那末接下来讲回主题高电压平台。传统的电压平台通常为400V,高压平台今朝是将电压提拔到800V以至更高程度,高电压能够有用处理大电流的发烧成绩,低电流+高电压需求配套高压充电桩和车真个高压适配计划。

  起首我们要晓得充电快慢是由充电功率决议的,那末我们追念一下高中的物理常识,功率=电压×电流,即P=U*I,以是想要进步充电功率的路子只要两条,要末增大电压,要末进步电流。

  别的今朝在主动驾驶的芯片范畴外洋的三巨子英伟达、高通、英特尔Mobileye的气力如故不容小觑,在方才完毕的CES 2022展会上,这三家也都拿出了看家的本领,英伟达颁布发表了有更多公司将接纳其开放式的DRIVE Hyperion平台,像沃尔沃高端品牌极星、蔚来、小鹏、幻想汽车、R 汽车和智己汽车均已接纳DRIVE Hyperion。该平台包罗高机能计较机和传感器架构,可满意完整主动驾驶汽车的宁静请求。最新一代的DRIVE Hyperion 8 接纳了冗余的NVIDIA DRIVE Orin体系级芯片、12个环抱摄像头、9个雷达、12个超声波模块、1个前置激光雷达和3个内部感知摄像头打造。

  除我们前面提到保时捷的Taycan曾经利用了800V高压平台,很多国产物牌也在加快规划。比方像新公布的小鹏G9将搭载800V SiC平台,并共同480Kw高压超充桩。

  前面我们说的芯片算力上下决议了一辆车的智能程度,那末接下来我们要聊的手艺就是决议一辆电动车充电快慢的才能。要晓得充电慢曾经成了很多电动车用户的一大痛点也是劝退许多用户想要测验考试电动车的首恶罪魁,固然今朝也有换电手艺能极猛进步补能服从,但因为本钱高、推行难度大等缘故原由限制着其开展。因而快充是今朝开展潜力最大也是最能够成为支流的一种处理计划。

  回望2021在智能汽车范畴我们见证了一同起大变乱,我们或许会惊呼于某家互联网公司要转型造车了;感慨于某家企业声称自家电动车续航打破1000km了;迷惑于车价上涨真的是由于缺芯招致的吗?猎奇于路上一个个装着个“大帽子”的主动驾驶出租车真的和传统打车一样便利宁静吗?

  蔚来的ET7/ET5装备了包罗5个毫米波雷达、12个超声波雷达、1超远距高精度激光雷达在内的33个高机能传感器,在四颗英伟达Drive Orin芯片的加持下,总算力高达1016 TOPS;

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  它的耐高压才能不敷,因而就需求拔取新的本领高压的质料来替换现有部件,这个新质料就是SiC碳化硅。

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  因而从而开展出两条手艺道路,一是以特斯拉和极氪为代表的大电门户,二是以保时捷为代表,其他浩瀚厂商紧随撑持的高电压派。先简朴说一下大电门户,这个门户最大的难点就是因为电流降低招致的发烧成绩,一样引入发烧公式:Q=I^2Rt,能够看到发烧量会随电流的提拔而呈指数倍的增加,因而怎样散热成了开展困难,以特斯拉为例,在V3超充桩上以250Kw的功率充电,最大电流能够高达600A,发烧量不可思议硬件装备的主要性,但特斯拉使用水冷充电枪和多种热办理共同使得这一成绩得以处理。而且特斯拉选用大电流为开展标的目的的缘故原由仍是本钱掌握成绩,由于高压平台的元器件会使整车本钱上升,以特斯拉今朝不竭下探的价钱能够看出,高电压明显有些各走各路了。

  但需求弄清一点上千TOPS的算力不是指单颗芯片而是由多颗芯片集成的一个超大算力平台,上面我们提到了蔚来的超算平台ADAM到达了1016TOPS是由于有四颗单片算力到达254TOPS的Orin芯片加持;因而我们也对今朝支流芯片场上的芯片算力做了一个统计汇总硬件装备的主要性,看看各家芯片都到了一个甚么样的程度:

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  SiC器件事情温度在200℃以上,事情频次在100kHz以上,耐压可达20kV,这些机能均优于传统硅基IGBT;SiC器件的体积为IGBT整机的三分之一至五分之一,重量是IGBT的40%-60%;还可提拔体系的服从,在电动汽车差别工况下,SiC器件比IGBT的功耗低落60%-80%,服从可提拔1%-3%。

  实在跟着汽车的电动化、智能化、网联化和同享化的不竭促进落地,愈来愈多的新手艺、新产物应运而生,我们之以是能在智能车范畴看到现在百花齐放的现象底层缘故原由是手艺的不竭前进,简朴来讲就是科技的赋能收集硬件装备的感化。我们想晓得车为什么可以主动驾驶就需求起首理解甚么是交融感知、车路协同、大算力芯片、高精舆图等等手艺的内含;想晓得电动车续航的上限在哪,就起首要看看电池手艺到了一个甚么样的境界,4680电池,无钴电池、固态电池、CTP/CTC、刀片电池、800V平台等等;别的像车辆的电子电器架构、信息宁静、热办理体系、混入手艺、燃料电池手艺这些宏大而庞大的手艺好像底层地基普通决议着将来智能汽车的上层修建。

  英特尔的Mobileye更是连续公布了三颗芯片,别离是EyeQ Ultra,EyeQ?6L和EyeQ?6H。也算是吹响了反扑的军号。

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  但也要留意到IGBT在电动汽车上的本钱占有约7%-10%,是除动力电池以外本钱第二高的电动汽车配件。假如接纳SiC,今朝统一级此外SiC MOSFET的本钱约是IGBT的8-12倍,而且消耗也大于IGBT。以是,假如用高电压平台,怎样掌握本钱也将成为搅扰车企的一大困难。

  充电真个晋级还好说,可是车真个元器件晋级则需求新的手艺撑持才气完成收集硬件装备的感化。之前说到大电流的困难是发烧成绩,那末高电压的限定身分就是今朝车规级的元器件IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor),即绝缘栅双极型晶体管。

  这套体系具有很强的宁静冗余,即便在一台计较机或传感器发作毛病的状况下,备份装备也可确保主动驾驶汽车将搭客宁静带到目标地。

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  这还不算完,长城WEY摩卡在毫末智行结合高通研发的“小魔盒3.0”的加持下算力将会到达惊人的1440 TOPS硬件装备的主要性。

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  车端:车辆自己的动力电池,空调紧缩机、电驱动、PTC、OBC、DC/DC等面向高压平台的零部件都要停止新的设想和调解,以顺应新的高压平台。

  高通在主动驾驶范畴推出Snapdragon Ride平台,可以满意L2+/L3级此外主动驾驶需求。高通近期也颁布发表了多项协作静态,包罗助力通用汽车打造凯迪拉克LYRIQ、助力宝马打造其主动驾驶平台。同时,高通在展会上颁布发表扩大其手艺组合,以应对主动驾驶范畴不竭变革的需求收集硬件装备的感化。

  在我们瞻望2022年车圈还会有哪些新的停顿时我们无妨先环绕三项重点手艺做一下盘货和剖析,一是大算力芯片;二是800V高压SiC平台;三是多域交融的中心计较架构。这三大块内容将是在本年迎来强势开展和范围上车的枢纽手艺,让我们挨个聊一聊。

  近来这一年我们仿佛常常听到算力TOPS这个词,芯片厂商挖空心思地提拔自产业品的算力目标,各家车企也在不竭标榜自家的车能够完成整车所少算力的机能,仿佛马力不再是形貌一辆车机能黑白的独一尺度,算力在现在这个智能车时期也已走到了舞台中心。那末终究甚么是算力呢?算力实在简朴来讲形貌的是一颗芯片的计较才能,TOPS是算力的单元,1TOPS代表处置器每秒钟可停止一万亿次(10^12)操纵,听起来是不长短常夸大。实在我们能够类比人类的大脑,人的大脑普通有100亿个神经元,神经元越多也意味着越智慧,那末车要想替换人类来考虑就得有更加壮大的计较才能协助我们辨认和猜测门路上变革莫测的情况,提拔我们驾驶的宁静性。因而芯片算力越大,能处置和应对的场景和功用就越多,在告急和庞大场景下能协助我们的才能就越强。

  经由过程统计表我们能够发明今朝在主动驾驶域,英伟达的Orin芯片是已量产芯片中算力最大的,国产物牌中以黑芝麻的西岳2号A1000Pro为首到达了单片算力196TOPS硬件装备的主要性,黑芝麻智能COM杨宇欣就曾暗示:“软件界说汽车的条件是硬件先行,只要将硬件的机能和算力准备充沛,后续的软件才气快速完成迭代晋级和扩大功用的使用。”因而黑芝麻的开展计谋就是硬件先行,尽能够大的铺算力,就像很多寻求缸数和马力的机能喜好者一样,马力没必要然用获得,但必须要有。但任何事都具有两面性,预埋的算力空间固然给足了,那末本钱一定会上去,就看车厂和消耗者愿不情愿为这部门预留算力埋单了。

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