计算机主要硬件设备硬件设备的重要性硬件工程师缺口

　　ArgoDB 是面向数据阐发型营业场景的散布式闪存数据库产物，次要用于构建离线数据堆栈、及时数据堆栈、数据集市等数据阐发体系……

　　ArgoDB 是面向数据阐发型营业场景的散布式闪存数据库产物，次要用于构建离线数据堆栈、及时数据堆栈、数据集市等数据阐发体系。

　　NotOnly SQL，泛指非干系型的数据库，数据存储能够不需求 牢固的表格形式，普通有程度可扩大性的特性

　　一个尺度化的软件单位，它将代码及其一切依靠干系打包，以 便使用法式从一个计较情况牢靠快速地运转到另外一个计较环 境

　　经由过程新手艺、数字东西与数据才能重塑产物/效劳的各个环节， 低落与用户之间的磨擦，提拔用户代价的运营服从

　　当前，中国大数据软件范畴处于开展的汗青机缘期，我国高度正视大数据在经济社会开展中的感化。按照国度互联网信息办公室公布的《数字中国开展陈述（2022年）》，2022年我国大数据财产范围增长到1.57万亿，在2021年的根底上同比增长18%。按照工信部印发的《“十四五”大数据财产开展计划》，在“十三五”期间，我国大数据财产快速起步，但仍旧存在一些限制身分，今朝海内的手艺支持不敷强，根底软件等枢纽范畴与国际先辈程度存在必然差异。在工信部印发的《“十四五”软件和信息手艺效劳业开展计划》中相干内容亦指出硬件工程师缺口，要聚力攻坚根底软件，对数据库等枢纽根底软件补短板。

　　PaaS（Platform as a Service），平台即效劳的缩写，构建在 IaaS之上，除根底架构以外，还供给软件使用的开辟组件和 运转情况凡是还具有响应的存储接口

　　OLAP（Online Analytical Processing），指联机阐发处置， 基于数据堆栈中的海量数据停止的联机的庞大查询和多维分 析处置

　　企业资本方案（Enterprise Resource Planning），是指成立 在信息手艺根底上，集信息手艺与先辈办理思惟于一身，以系 统化的办理思惟，为企业员工及决议计划层供给决议计划手腕的办理平 台

　　一家供给贸易智能和阐发软件及处理计划、智能范畴专业征询 效劳、基于SAS处理计划的专业培训和手艺撑持等效劳的公司； SAS（言语）指SAS公司开辟的一门用于统计阐发的程叙言语； SAS（软件）指SAS公司开辟的数据阐发软件

　　一种开源的散布式大数据处置方法，能够利用户在不睬解散布 式底层细节的状况下开辟散布式法式，充实操纵集群停止高速 运算和存储

　　Java Script Object Notation缩写，是一种轻量级的数据交 换格局。它基于ECMAScript（欧洲计较机协会订定的js标准） 的一个子集，接纳完整自力于编程言语的文本格局来存储和表 示数据。简约和明晰的条理构造使得 JSON 成为幻想的数据交 换言语。易于人浏览和编写，同时也易于机械剖析和天生，并 有用地提拔收集传输服从

　　数据模子是数据特性的笼统，它从笼统条理上形貌了体系的静 态特性硬件装备的主要性、静态举动和束缚前提，为数据库体系的信息暗示与操 作供给一个笼统的框架。数据模子所形貌的内容有三部门，分 别是数据构造、数据操纵和数据束缚

　　陈述期内，受宏观经济情况影响，客户数字化预算施行节拍放缓，采购决议计划和验收流程耽误。在严重的市场情势压力下，公司仍然展示出坚固的营业施行力，公司上半年停业支出14,014.55万元，较上年同期微幅增加硬件工程师缺口。

　　跟着海量及异构数据的数据阐发需求增加，需求的计较硬件装备的主要性、存储和IO等资本也在极速增长。集合式架构经由过程改进硬件设置来提拔存储和处置才能，但单台主机可设置的资本存在上限，因而传统的集合式架构软件难以满意海量及异构数据的数据集的处置和阐发需求。而为了处置 TB 和PB级别以上的数据范围，散布式的架构将数据分离在收集上多个经由过程高速收集互联的节点上结合计较。由于数据散布在差别节点，在停止计较使命时，使命也会被切分红多个子使命，分发到多个节点上同时停止计较，能充实操纵全部集群各个节点的计较资本、存储资本和IO资本，可线性提拔集群的存储和处置才能。因而，散布式架构能较好地处置该类成绩，这也是散布式架构相对传统单机架构的中心劣势。

　　Hadoop Distributed File System，是指一种被设想成合适运 行在通用硬件上的开源散布式文件体系

　　Procedural Language/SQL，历程化SQL言语，在一般SQL语 句的利用上增长了编程言语的特性

　　公司承袭“自立研发、抢先一代”的手艺开展战略，由公司总司理作为公司研发事情总卖力人，卖力手艺和产物研发的兼顾摆设，手艺和产物研发的详细事情由产物研发部分落实完成。为包管研发质量，鞭策手艺立异，公司针敌手艺研发历程订定了具体的流程办理轨制，次要经由过程产物研发性命周期办理和软件工程历程办理两大类流程，掌握开辟各环节的事情质量，进步开辟功课才能和研发事情服从，包管产物和手艺的先辈性。

　　企业获得子公司、联营企业及合营企业的投 资本钱小于获得投资时应享有被投资单元可 识别净资产公道代价发生的收益

　　5、 公司卖力人孙元浩、主管管帐事情卖力人李一多及管帐机构卖力人（管帐主管职员）苏昕声明：包管半年度陈述中财政陈述的实在、精确、完好。

　　事件的到场者、撑持事件的效劳器、资本效劳器和事件办理 器别离位于差别的散布式体系的差别节点之上

　　（1）自用采购次要为公司一样平常运营和研发过程当中所需的效劳器、办公装备等相干硬件和大批手艺效劳和办公用品，由采购部分按照内部需求施行采购流程；

　　将来多模子数据平台将经由过程不竭进步计较硬件装备的主要性、存储引擎的处置才能，从操纵呼应速率、数据并发才能、数据办理本钱等多个角度优化企业的数据需求，成为多模大数据平台的主要开展趋向。

　　一种紧缩的、高机能的、高可扩大性的基于 Google 文件体系 （Google File System，GFS）的数据存储体系，用于存储大规 模构造化数据

　　用户同时利用私有云和私有云的形式。一方面，用户在当地数 据中间搭建私有云，处置大部门营业并存储中心数据；另外一方 面，用户经由过程收集获得私有云效劳，满意峰值期间的 IT 资本 需求

　　劫难备援，指的是操纵科学的手艺手腕和办法，提早建平面系 化的数据应急方法，以应对劫难的发作

　　计入当期损益确当局补贴，但与公司一般经 停业务亲密相干、契合国度政筹谋定、根据 肯定的尺度享有、对公司损益发生连续影响 确当局补贴除外

　　TDH 是公司自立研发的一站式大数据根底平台，包罗多个大数据存储与阐发产物，可以存储PB级此外海量数据，能够处置包罗干系表、文本、时旷地理、图数据、文档、时序、图象、向量等在内的多种数据格局，供给高机能的查询搜刮、及时阐发、统计阐发、猜测性阐发等数据阐发功用。

　　一种在单台计较机上同时运转多个逻辑计较机的手艺硬件工程师缺口，每一个逻 辑计较机可运转差别的操纵体系，而且使用法式都能够在互相 自力的空间内运转而互不影响

　　比年来跟着互联网、挪动互联网、物联网、5G等信息通讯手艺及财产的不竭开展，环球及中国的数据量均发作式增加。数据资本整体显现出“4V”的特性，即海量的数据范围（Volume）、多样的数据范例（Variety）、代价密度低（Value）、快速的数据流转（Velocity）硬件装备的主要性。在大数据时期下，以集合式架构干系型数据库为代表的传统数据办理软件在处置大数据场景时不克不及很好顺应数据的“4V”特征，面对较多手艺应战。跟着信息手艺的开展，数据处置需求的变革鞭策了数据办理软件手艺的变化，从手艺开展方历来看，数据办理软件手艺顺次根据“干系型、集合式”向“非干系型、散布式”并进一步向“多模子、云原生”这三个阶段停止演化。跟着手艺不竭成熟，散布式架构将逐步成为支流。自底向上，传统的集合式资本办理调理逐步向基于云原生手艺的散布式同一资本办理平台开展；数据办理软件手艺架构也会由于计较形式的改变发作严重变化，传统的集合式数据库逐步向散布式、多模子数据库开展；传统数据阐发软件逐步向新型的散布式数据开辟和智能阐发软件开展。

　　根据国度统计局《百姓经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业属于软件和信息手艺效劳业（I65）。按照《计谋性新兴财产分类（2018）》，公司所属行业为“新一代信息手艺财产”之“新兴软件和新型信息手艺效劳”之“新兴软件开辟”之“根底软件开辟”。

　　按照客户范例差别，公司贩卖形式分为间接贩卖和渠道贩卖两种形式。此中： （1）直销形式指公司间接面向终端用户停止签约，并向终端用户间接托付公司产物与效劳的贩卖形式。在直销形式下，公司贩卖团队次要卖力新客户的拓展和存量客户的需求发掘。公司总部及各地的子公司、分公司等当地化机构具有优良的贩卖及综合效劳才能； （2）渠道贩卖形式指公司与项目协作同伴和经销商等生态协作同伴间接签约，经由过程与生态协作同伴协作向终端用户托付公司产物与效劳的贩卖形式。此中，项目协作同伴次要包罗间接面临中大型终端用户的体系集成商或使用开辟商，具有丰硕的行业效劳经历和（或）自有的IT产物，可以与公司合作构成具有实践使用代价的产物或处理计划。项目协作同伴凡是按照终端用户的需求采购公司的产物，并分离其自有IT产物或其他厂商产物（若有）贩卖托付给终端用户。经销商为行业内具有丰硕软件推行经历的协作同伴，与公司签订有用的协作同伴和谈或框架和谈，并在协作同伴协作和谈或框架和谈中商定了贩卖功绩或市场占据率或产物数目等目标。公司与经销商客户之间均为买断式贩卖，经销商客户在采购公司产物后，向终端用户、体系集成商或使用开辟商停止贩卖。

　　财务部于2006年2月15日公布的《企业管帐原则》及其使用 指南和其他相干划定，和相干划定、指南的不时之订正

　　IaaS（Infrastructure as a Service），根底架构即服 务的缩写，即经由过程假造化手艺将效劳器等计较平台和存储和网 络资本一同打包，经由过程API接口的方法供给给用户

　　计较机的一种安插方法，由一台或多台主计较机构成中间节 点，数据存储和全部体系的营业单位都集合布置于该中间节 点，体系一切的功用均由中间节点集合供给

　　经由过程收集以按需、易扩大的方法得到所需的资本（硬件、平台、 软件）。供给资本的收集被称“云”。“云”中的资本在利用 者看来是能够有限扩大的，而且能够随时获得，按需利用

　　用商品化互连收集把商品化计较机作为根本单位毗连起来，配 置松懈耦合的计较机软件，以合作完成计较事情的计较机体系

　　数据模子是决议数据库体系逻辑的主要身分，并从底子上决议以何种方法存储、构造和操纵数据，包罗传统的干系模子和NoSQL数据模子（文档模子、键值模子、图模子等）。大大都数据库办理体系只能撑持一种或少数几种数据模子，因而企业凡是只能利用多种数据库产物结合的计划来应对日趋增加的异构数据模子处置需求。

　　一种庇护隐私宁静的散布式的机械进修框架，可以让各到场方 在差别享数据的条件下，结合停止机械进修。在庇护用户隐私、 企业数据宁静、契合当局法例的根底上，联邦进修可从手艺角 度突破数据孤岛，完成AI合作

　　面向差别计较平台和使用情况，利用信息体系设想、开辟和评 价的工程化手艺和办法。以工程化作为根本起点的数据处 理、阐发和使用办法与手艺

　　②数据办理软件国产化趋向较着，国产大数据产物无望完成换道超车 海内数据办理软件根本被Oracle、IBM和微软为代表的外洋干系型数据库厂商主导，国产软件产物浸透率低。跟着海内客户愈来愈正视数据与信息宁静，国产软件产物在枢纽范畴完成替换成为此中主要环节，愈来愈多的客户曾经开端或方案相干软硬件的采购方案硬件装备的主要性。

　　由小我私家或企业具有大概掌握的，可以为企业带来将来经济长处 的，以物理或电子的方法记载的数据资本

　　一家 IT 研讨与参谋征询公司，为客户供给客观硬件工程师缺口、公平的论证 陈述及市场调研陈述，辅佐客户停止市场阐发、手艺挑选、项 目论证、投资决议计划

　　计较机的一种安插方法，将一个硬件或软件组件散布在差别主 机上，主机之间经由过程收集毗连，相互之间仅仅经由过程动静通报进 行通讯和和谐

　　TDS是公司研发的一款用于大数据开辟的东西集。TDS内置多个数据东西产物，为企业构建数据堆栈、数据湖、数据中台，供给高效的数据集成、数据管理、数据资产办理、数据标签与效劳、数据同享与买卖等东西，进步开辟者对数据体系的建立服从，提拔营业客户对数据资产的操纵服从，协助客户完成数据对营业的赋能。

　　Application Programming Interface的简称，即便用法式编 程接口，是一些预先界说的函数，目标是供给使用法式与开辟 职员基于某软件或硬件得以会见一组例程的才能，而又无需访 问源代码

　　检索加强天生，Retrieval-Augmented Generation，一种操纵 从内部滥觞获得的究竟来进步天生式 AI 模子的精确性和牢靠 性的手艺，它对狂言语模子输出停止优化，使其可以在天生响 应之前援用锻炼数据滥觞以外的威望常识库。

　　数据中台是在政企数字化转型过程当中，对各营业单位营业与数 据的沉淀，构建包罗数据手艺、数据管理、数据运营等数据建 设、办理、利用系统，完成数据赋能

　　本陈述所触及的公司将来计划、开展计谋等前瞻性陈说，不组成公司对投资者的本质许诺， 请投资者留意投资风险。

　　研发投入和市场拓展是公司安身于久远开展而停止的投入，是支持公司久远安康开展的基石。公司今朝募投项目停顿顺遂，公司将连续聚焦手艺研发立异、加快产物落地、拓展市场份额，提拔公司的中心合作力。

　　传统数据库以集合式架构为主，集合式架构由一台或多台主计较机构成中间节点，数据存储和全部体系的营业单位都集合布置于该中间节点中，体系一切的功用均由中间节点集合处置。

　　云效劳供给商布置 IT 根底设备并进交运营保护，将根底设备 所承载的尺度化、无不同的 IT 资本供给给公家客户的托付模 式

　　International Business Machines，国际贸易机械公司，一 家书息手艺和营业处理计划供给商

　　大数据时期下，数据办理软件正在逐渐由集合式架构软件向散布式架构软件演进，国产大数据产物无望完成换道超车，对外洋数据办理软件停止替换。从功用来看，基于新兴散布式架构的国产大数据产物曾经能满意市情上绝大大都数据使用处景根底需求。但国产大数据产物可否在市场所作中胜出、占有更多的市场份额，仍旧取决于国产大数据产物可否构建自立研发的生态和产物的环球合作力。今朝，为保证国度书息宁静，自立研发的国产大数据生态系统正在构成，此前国产软硬件开展面对的格式分离、生态根底不完美、范围用户群体缺少等停滞正被逐渐霸占。

　　Structured Query Language，构造化查询言语的缩写，用于 存取数据和查询、更新和办理干系数据库体系

　　野生智能（Artificial Intelligence），是研讨、开辟用于模 拟、延长和扩大人的智能的实际、办法、手艺及使用体系的一 门手艺科学

　　⑤国度加快数据要素市场建立，鞭策数据宁静畅通手艺的贸易化加快 2021年12月12日，国务院公布《“十四五”数字经济开展计划》，此中夸大“充实阐扬数据要素感化”。跟着《要素市场化设置综合变革试点整体计划》《关于放慢建立天下同一大市场的定见》《关于构建数据根底轨制更好阐扬数据要素感化的定见》《关于收罗

　　公司已在本陈述中具体论述公司在运营过程当中能够面对的风险，敬请查阅本陈述第三节“办理层会商与阐发”中“5、风险身分”相干的内容。

　　及时的、面向使用的散布式数据库，呼应实时性请求很高，具 备快速读写单行数据的才能，同时包管数据完好性

　　中心处置器（Central Processing Unit）的简称，是计较机的 次要装备之一，功用次要是注释计较机指令和处置计较机软 件中的数据

　　公司是一家企业级大数据根底软件开辟商，环绕数据的集成、存储、管理、建模、阐发、发掘和畅通等数据全性命周期供给根底软件及效劳，已构成大数据与云根底平台、散布式干系型数据库、数据开辟与智能阐发东西的软件产物矩阵，支持客户及协作同伴开辟数据使用体系和营业使用体系，助力客户完成数字化转型。

　　在私有云、混淆云和私有云上供给基于容器手艺的效劳，即允 许将一个法式运营的一切代码和相干操纵体系经由过程容器封装 后完成灵敏的布置及使用

　　及时的、面向使用的数据库，呼应实时性请求很高，具有快速 读写单个数据行的才能，同时包管数据完好性

　　KunDB是一款兼容Oracle和MySQL的散布式买卖型数据库，集合式与散布式一体化，可快速由集合式扩大为散布式，次要用于撑持操纵型营业场景（如ERP、OA、HIS等）和高并发场景（如消耗者的手机APP使用、住民码查询等）的中心数据体系的构建。

　　IDC（International Data Corporation，国际数据公司），一 家国际数据团体旗下全资子公司，供给信息手艺、电信行业和 消耗科技市场的征询、参谋和举动效劳

　　指软件架构撑持一个实例效劳多个用户（Customer），每个 用户被称之为租户（Tenant），软件赐与租户能够对体系停止 部门定制的才能

　　由TPC公布的一款端到端野生智能基准测试集。该基准权衡端 到端机械进修或数据科学平台的机能。基准开辟的重点是模仿 与当前消费数据中间和云情况相干的代表性行业野生智能解 决计划的举动。

　　今朝公司正处于快速生长期，在研发、贩卖等方面需求连续投入，公司的停业支出范围相对较小，固然曾经完成了中心手艺的财产化使用，但范围效应另有待进一步提拔，公司的停业支出范围相对较小，不克不及完整笼盖各项时期用度及本钱的投入。

　　一种以具偶然间标签特性（根据工夫次第变革）的数据作为基 本存储和处置单位的数据库，次要使用于金融买卖数据阐发、 传感器数据阐发等场景

　　一种嵌入在使用法式中的组件，可经由过程预界说的语义模块编写 营业决议计划，从而将营业决议计划和使用法式代码别离

　　2024年1月11日，经公司2024年第一次暂时股东大会审 议经由过程，公司注册地点由“上海市徐汇区虹漕路88号B 栋11-12楼”变动加“上海市徐汇区虹漕路88号3楼、B 栋11楼”。

　　在大数据场景下，散布式体系在扩大性、容错性、经济性、灵敏性、可用性和可保护性方面具有较着劣势，可以较好地满意大数据阐发的需求。别的，比年来，散布式手艺不竭开展，在供给高弹性、撑持高并发的同时，撑持干系型数据库中强事件性的特征，成为大数据手艺的主要开展标的目的。

　　一种逻辑数据层，用于集成伶仃存在于差别体系中的一切企业 数据，办理同一后的数据以完成集合化宁静和管理，并将这些 数据及时托付给营业用户

　　在信息手艺范畴，高牢靠性（high reliability）指的是运转 工夫可以满意估计工夫的一个别系或组件

　　1、 本公司董事会、监事会及董事、监事、初级办理职员包管半年度陈述内容的实在性、精确性、完好性，不存在虚伪纪录、误导性陈说或严重漏掉，并负担个体和连带的法令义务。

　　在图拓扑中，链路查询指以一个或多个极点为出发点，经过节点 之间的联合边，查找间隔为K的节点和途径，查询难度随K值 增长上升。在普通图拓扑中，凡是以为六层及以上的链路查询 为深度链路查询

　　一个以原始格局存储数据的存储库或体系。它能够按原样存储 数据，而无需事前对数据停止构造化处置

　　一种以闪存为存储介质，针对闪存高机能读写特性而设想的数 据库硬件工程师缺口，次要使用于对庞大查询有较高机能请求的场景

　　除同公司一般经停业务相干的有用套期保值 营业外，非金融企业持有金融资产和金融负 债发生的公道代价变更损益和处理金融资 产和金融欠债发生的损益

　　面向主题、不成更新、随工夫不竭变革的数据汇合，用于撑持 企业或构造的决议计划阐发处置。为了便于多维阐发和多角度展示 而将数据按特定的形式停止存储所成立起来的干系型数据库

　　每一个终端或客户端仅仅卖力数据的录入和输出，而数据的存储与掌握处置完整交由主机完成。散布式架构下，软件组件散布在差别主机上，主机之间经由过程收集毗连停止通讯和和谐。

　　将使用法式按功用逻辑分别为更小的效劳单元，其间经由过程轻量 级数据通路做灵敏毗连组合，供给基于负载的架构弹性伸缩及 更高的体系级容错才能

　　Sophon是一款一站式野生智能平台，它可以在同一的平台上，端到端对多种模态数据完成（i）数据（含语料数据、常识数据）的接入、洗濯、天生、标注、评价、存算、推理和帮助决议计划；（ii）模子（含传统机械进修模子、深度进修模子、大模子等）的锻炼、构建、组装、测试、办理和连续迭代；（iii）智能体和使用的搭建、优化和运营；到（iv）数据要素畅通的各个历程。同时，Sophon也能为差别的智能数据阐发营业供给便利的存、算资本办理和调理、监控、宁静、审计等企业级功用。Sophon内置了多类机械进修算法，并撑持多种支流机械进修计较框架、算法和野生智能模子在Sophon平台运转，可以赋能用户更高效地停止大模子和智能体的开辟和使用、大范围庞大数据阐发和猜测性阐发，从而火速化加快和帮助营业决议计划，进步企业的数字化运营才能和智能化决议计划才能。

　　定见的函》等相干政策不竭落地，彰显数据要素的主要性。陈述期内，国度也不竭推出撑持大数据相干行业和数据要素市场开展，撑持数据宁静畅通手艺开展的相干政策。2023 年 1 月，工信部等十六部分结合印发《关于增进数据宁静财产开展的指点定见》，提出到2025年，数据宁静财产根底才能和综合气力较着加强，财产范围超越1500亿元，年复合增加率超越30%，到2035年，数据宁静财产进入繁华成熟期。2023年3月，十四届天下人大审议经由过程国务院机构变革计划，正式建立国度数据局，卖力和谐促进数据根底轨制建立，兼顾数据资本整合同享和开辟操纵，兼顾促进数字中国、数字经济、数字社会计划和建立等。（未完）

　　以工具作为存储根本单位的手艺，用于处理散布式场景下文件 目次带来的机能成绩，具有扁平化、便于扩大、简朴会见的特 点。

　　特地研讨计较机怎样模仿或完成人类的进修举动，以获得新的 常识或妙技，从头构造已有的常识构造使之不竭改进本身的性 能

　　病院信息体系（Hospital Information System），操纵计较机 软硬件手艺、收集通讯手艺等当代化手腕，对病院及其所属各 部分的人流、物流、财流停止综合办理，对在医疗举动各阶段 发生的数据停止收罗、贮存、处置、提取、传输、汇总、加工 天生各类信息，从而为病院的团体运转供给片面的、主动化的 办理及各类效劳的信息体系

　　即第五代挪动通讯手艺，是最新一代蜂窝挪动手艺，具有高速 率、高牢靠、超带宽、低时延、低功耗等特性，可进步数据传 输速度、削减提早、低落本钱、进步体系容量并完成大范围设 备毗连

　　公司次要贩卖大数据根底软件营业相干的软件产物和手艺效劳，和为客户供给使用与处理计划。此中，大数据根底软件营业是公司的次要红利滥觞。陈述期内，公司大数据根底软件产物包罗大数据与云根底平台、散布式干系型数据库、数据开辟与智能阐发东西。按照差别客户或项目需求，公司大数据根底软件营业次要以软件产物受权的方法托付，大批状况下也供给软硬一体托付方法，别的，按照部门项目详细需求，公司为大数据根底软件产物或相干的软硬一体产物配套供给相干的手艺效劳。陈述期内，公司次要经由过程永世受权形式向客户贩卖软件产物，受权支出按照客户及详细项目需求，根据受权数目收取软件受权费。手艺效劳及使用与处理计划按项目计价形式某人月计价形式免费，此中维保类效劳凡是按效劳限期免费。公司连续停止新客户的开辟、贩卖，并跟着公司客户积聚及客户大数据相干信息体系建立需求，向老客户供给已购产物扩容、新软件产物贩卖、供给手艺效劳及使用与处理计划的方法，完成老客户对公司产物或效劳的复购。

　　停止2024年6月30日，公司还没有完成红利硬件装备的主要性，次要系公司专注于大数据与云根底平台、散布式干系型数据库、数据开辟与智能阐发东西等根底软件范畴研发。大数据根底软件行业属于手艺麋集型行业，具有研发投入高、研发周期长、手艺壁垒高的特性。公司对峙“自立研发、抢先一代”的手艺开展战略，今朝公司正处于快速生长期，在研发、贩卖及办理等方面投入较大，公司今朝的停业支出范围相对较小，还没有构成凸起的范围效应，不克不及完整笼盖各项时期用度及本钱的投入。陈述期内，为不竭追求手艺打破以增强产物合作力，公司连续加大研发投入力度，不竭追求手艺打破以增强产物合作力。同时，公司增强贩卖和售前步队的建立，停止相干垂直行业的市场开辟、客户发掘及行业深耕，以包管公司营业的连续不变增加。

　　为了提拔项目收益率、进步托付服从和收缩施行周期，公司会向手艺效劳供给商采购手艺效劳。公司手艺效劳采购分为工时计价和项目计价两种方法。公司采购的物料次要为软硬件一体机的硬件装备及通用东西软件。

　　一种在统1、综合的平台下同时撑持多种差别的数据模子的数 据库，数据模子可包罗传统的干系模子和NoSQL数据模子（文 档模子，键值模子，图模子），多模子数据库具有一种或多种 查询言语

　　数据云是接纳云原生手艺打造的 PaaS 云，它以数据为中间， 供给完好的数据、使用和智能的开辟东西，完成数据和使用互 通互联的云手艺，能够更好地加快数字化建立

　　对公司将《公然辟行证券的公司信息表露注释性通告第1号——十分常性损益》未枚举的项目认定为的十分常性损益项目且金额严重的，和将《公然辟行证券的公司信息表露注释性通告第 1号——十分常性损益》中枚举的十分常性损益项目界定为常常性损益的项目，应阐明缘故原由 √合用 □分歧用

　　一种包管两个或多个数据供给方在不保守敏感数据的条件下 停止结合计较的手艺和体系。在隐私计较的框架下，到场方的 数据不出当地，各方能对密文数据停止阐发计较并考证计较结 果，包管在各个环节中数据可用不成见

　　是指文件体系办理的物理存储资本没必要然间接毗连在当地节 点上，而是经由过程计较机收集与节点（可简朴的了解为一台计较 机）相连；或是多少差别的逻辑磁盘分区或卷标组合在一同而 构成的完好的有条理的文件体系

　　云原生的代表手艺包罗容器、效劳网格、微效劳、不成变根底设备和声明式API，这些手艺可以构建容错性好、易于办理和便于察看的松耦合体系。分离牢靠的主动化手腕，云原生手艺使工程师可以轻松地对体系作出频仍和可猜测的严重变动。云原生手艺有益于各构造在私有云、私有云和混淆云等新型静态情况中，构建和运转可弹性扩大的使用。面临客户日趋增加的海量数据、多种数据构造的及时化、智能化处置需求，云原生的大数据平台架构凭仗计较存储解耦、资本池化、Serverless等中心手艺，供给了高弹性拓展、海量存储、多种数据范例处置及低本钱计较阐发的才能。比拟传统数据库，云原生数据库及数据办理平台自然具有灵敏性，可以供给壮大的立异才能、丰硕多样的产物系统、经济高效的布置方法和按需付费的付出形式。

　　由TPC公布的一款用于评测决议计划撑持体系的尺度SQL测试集， 这个测试集包罗对大数据集的统计、报表天生、联机查询、数 据发掘等庞大使用，测试用的数据和值不是平均散布的，靠近 于实在数据，TPC-DS测试数据集的范围为TB级。

　　公司次要供给两大类的产物和效劳：第一类是大数据根底软件营业，包罗根底软件产物和与产物相干的手艺效劳；第二类是使用与处理计划，次要针对大数据使用处景，供给大数据存储、处置和阐发等相干场景下的征询及定制开辟等效劳的处理计划；除上述两类营业之外，公司按照客户及项目需求贩卖大批第三方软件、硬件等其他营业。

　　并打点工商存案注销、订正及订定公司部分内部 办理轨制的通告》《2024年第一次暂时股东大会决定 通告》

　　Artificial Intelligence Generated Content，天生式野生 智能

　　一家抢先的野生智能研讨和布置公司，专注于开辟和推行野生 智能手艺，并经由过程开放的研讨和协作，增进野生智能手艺的普 及和使用。

　　图形处置器（Graphics Processing Unit）的简称，又称显现 中心、视觉处置器、显现芯片或画图芯片。是一种特地在小我私家 计较机、事情站、游戏机和一些挪动装备（如平板电脑、智能 手机等）长进行图象和图形运算的处置器芯片

　　跟着大数据厂商手艺气力的提拔，逐步呈现了可以供给大都据库模子的大数据平台手艺。比拟多种数据库产物的集成计划，多种数据库模子同一的大数据平台的劣势包罗：（1）提拔场景服从。统一份数据能够别离接纳多种数据模子寄存，处理差别场景的处置服从成绩；（2）同一阐发办理。联系关系差别模子的数据，同一阐发办理；（3）低落运维本钱。无需保护多种数据库，低落运维本钱；（4）低落数据持有本钱，统一份数据在差别的数据模子傍边不需求全量存储，差别模子只需求存储须要的数据内容便可，在查询时能够经由过程联系关系的方法获得全量信息。

　　次要对来自买卖数据库或其他数据源的汗青数据停止高效地 批量查询或阐发，次要用于企业内部数据决议计划阐发、数字化运 营等范畴

　　TDC 是一款基于容器手艺的数据云平台，撑持将大数据根底平台、散布式干系型数据库、智能阐发东西等大数据软件以PaaS云效劳的方法供给给客户，满意客户对数据平台的多租户、弹性可扩大和利用灵敏性的请求，能够在一个云平台上支持大批的用户需乞降数字化使用，合用于建立大型企业的数字化根底设备、都会大数据中间的数据平台、企业级数据使用云和跨大都据中间的数据平台等场景。

　　云原生手艺有益于各构造在私有云、私有云和混淆云等新型动 态情况中，构建和运转可弹性扩大的使用。云原生的代表手艺 包罗容器、效劳网格、微效劳、不成变根底设备和声明式API

　　星环信息科技（上海）股分有限公司硬件工程师缺口，由星环信息科技（上海） 有限公司于 2020 年 12 月团体变动设立的股分有限公司

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